四維圖新：下半年訂單量產(chǎn)在即，降本增效 + AI 賦能雙輪驅(qū)動(dòng)

    近日，北京四維圖新科技股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱 “四維圖新”）以線上會(huì)議（電話 + 網(wǎng)絡(luò)）形式召開 2025 年業(yè)績(jī)說明會(huì)。本次會(huì)議吸引美國(guó)銀行與美林證券、瑞銀證券、中金公司、民生證券等 40 家機(jī)構(gòu)及公眾投資者參會(huì)，四維圖新 SVP & 董秘孟慶昕、CFO 姜曉明、SVP 兼杰發(fā)科技總經(jīng)理畢壘、SVP 蔣晟等高管團(tuán)隊(duì)出席，圍繞行業(yè)近況、業(yè)務(wù)進(jìn)展及未來戰(zhàn)略展開深度交流。

    智能駕駛行業(yè)迎三大核心趨勢(shì) L3 商業(yè)化元年啟幕

    會(huì)上，四維圖新首先解讀 2025 年上半年智能駕駛行業(yè)動(dòng)態(tài)，明確行業(yè)正沿著 “技術(shù)下沉、AI 驅(qū)動(dòng)、政策支持” 三大核心趨勢(shì)加速演進(jìn)：中高階智能駕駛商業(yè)化落地進(jìn)程加快，AI 大模型優(yōu)化決策能力，傳感器與算力需求持續(xù)增長(zhǎng)，疊加政策法規(guī)逐步完善，行業(yè)整體向安全、高效、智能普及化方向邁進(jìn)。

    具體來看，兩大關(guān)鍵變化尤為突出：一是L3 級(jí)自動(dòng)駕駛正式進(jìn)入商業(yè)化元年，智能駕駛技術(shù)加速下沉至中低端市場(chǎng) —— 受市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)驅(qū)動(dòng)，車企已將中高階智駕功能下放至 10 萬 - 15 萬元級(jí)車型，“智駕平權(quán)” 趨勢(shì)顯著；二是AI 大模型成為智駕升級(jí)核心動(dòng)力，不僅能優(yōu)化感知與決策能力、提升復(fù)雜場(chǎng)景適配性，還推動(dòng)多模態(tài)交互（語音、手勢(shì)、情緒識(shí)別）在智能座艙廣泛應(yīng)用，帶動(dòng)算力需求激增，部分車型算力已突破 1000TOPS，同時(shí)行業(yè)邏輯從 “單純堆砌算力” 轉(zhuǎn)向 “算法優(yōu)化與效用深度挖掘”。

    智云數(shù)據(jù)合規(guī)業(yè)務(wù)高速增長(zhǎng) 收入超 4 億成核心引擎

    在公司核心業(yè)務(wù)板塊中，智云板塊的數(shù)據(jù)合規(guī)業(yè)務(wù)表現(xiàn)尤為亮眼。據(jù)介紹，該業(yè)務(wù)近年持續(xù)保持翻倍增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)：2024 年增速達(dá) 150%，2025 年上半年增速再超 100%，收入規(guī)模已突破 4 億元。

    增長(zhǎng)動(dòng)力主要來自兩大方向：一方面，伴隨國(guó)內(nèi)車企出海加速，四維圖新針對(duì)性開發(fā)全球化數(shù)據(jù)合規(guī)解決方案，提供海外全棧數(shù)據(jù)合規(guī)服務(wù)模塊，精準(zhǔn)匹配車企國(guó)際化需求；另一方面，業(yè)務(wù)向 L4 級(jí)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域橫向拓展，已覆蓋礦山卡車、無人物流等場(chǎng)景，客戶矩陣持續(xù)豐富。值得注意的是，數(shù)據(jù)合規(guī)業(yè)務(wù)還能與公司其他板塊形成協(xié)同效應(yīng)，通過 “互相帶貨” 提升整體競(jìng)爭(zhēng)力，且隨著數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)規(guī)模擴(kuò)大，未來增長(zhǎng)潛力進(jìn)一步釋放。

    杰發(fā)科技錨定 MCU 技術(shù)創(chuàng)新 以差異化優(yōu)勢(shì)破局競(jìng)爭(zhēng)

    作為四維圖新旗下核心芯片業(yè)務(wù)平臺(tái)，杰發(fā)科技在 2025 年聚焦 MCU（微控制單元）技術(shù)創(chuàng)新與差異化競(jìng)爭(zhēng)，成為會(huì)議焦點(diǎn)之一。

    技術(shù)創(chuàng)新聚焦三大關(guān)鍵詞

    杰發(fā)科技明確 2025 年 MCU 技術(shù)方向?yàn)?“功能安全、極致性價(jià)比、AI 適配”：

    架構(gòu)層面，實(shí)現(xiàn)從單核向多核異構(gòu)演進(jìn)，其中 AC7870 項(xiàng)目成功突破車規(guī)級(jí)多核鎖步技術(shù)，進(jìn)一步夯實(shí)車規(guī)可靠性；

    能效管理升級(jí)，從靜態(tài)低功耗轉(zhuǎn)向動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)模式，可根據(jù)負(fù)載智能切換運(yùn)行狀態(tài)；

    AI 適配聚焦輕量化場(chǎng)景，例如通過均方差運(yùn)算加速引擎，實(shí)現(xiàn)能耗優(yōu)化與故障預(yù)測(cè)。

    其核心策略是以 “車規(guī)可靠性為基底”，將 SoC（系統(tǒng)級(jí)芯片）研發(fā)經(jīng)驗(yàn)遷移至 MCU 設(shè)計(jì)，依托模塊化 IP 庫(kù)實(shí)現(xiàn) “零修改替換” 與 “專用功能擴(kuò)展” 并行，大幅降低客戶本土化應(yīng)用門檻。

    三大差異化優(yōu)勢(shì)構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)壁壘

    面對(duì) MCU 市場(chǎng)激烈競(jìng)爭(zhēng)，杰發(fā)科技提出 “車規(guī)基因 + 定制化敏捷 + 本土化生態(tài)” 的差異化策略：

    車規(guī)基因方面，從架構(gòu)設(shè)計(jì)到產(chǎn)品認(rèn)證全鏈條對(duì)標(biāo)國(guó)際廠商，IP 自研率行業(yè)領(lǐng)先（模擬 IP 100% 自研，數(shù)字 IP 超 90% 自研）；

    定制化能力突出，基于模塊化 IP 庫(kù)可快速響應(yīng)客戶需求，例如針對(duì)新能源車 BMS（電池管理系統(tǒng)）場(chǎng)景，僅需 3 個(gè)月即可完成算法適配；

    本土化服務(wù)高效，F(xiàn)AE（現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用工程師）團(tuán)隊(duì)提供 7×24 小時(shí)響應(yīng)，同時(shí)開放工具鏈降低客戶使用門檻。該組合策略推動(dòng)杰發(fā)科技車規(guī) MCU 替代速度顯著快于行業(yè)平均水平。

    此外，在 SoC 領(lǐng)域，杰發(fā)科技順應(yīng) “艙駕融合” 行業(yè)趨勢(shì)（以雙域融合打造極致性價(jià)比解決方案），構(gòu)建了 8015、8025、8025AE 等核心產(chǎn)品矩陣，從后裝到前裝已完成 6 代迭代，即便在消費(fèi)電子芯片低價(jià)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下，單芯片年出貨量仍突破 100 萬顆。目前，杰發(fā)科技正與國(guó)內(nèi)頭部企業(yè)合作，推進(jìn)設(shè)計(jì)、封測(cè)、晶圓制造全鏈條國(guó)產(chǎn)化，且已在 AC7802/AC7803 等芯片上實(shí)現(xiàn)落地。

    2025 年業(yè)績(jī)展望：下半年訂單量產(chǎn)在即 降本增效 + AI 賦能雙輪驅(qū)動(dòng)

    對(duì)于 2025 年全年業(yè)績(jī)，四維圖新給出積極預(yù)期：盡管上半年艙駕收入出現(xiàn)階段性下降，但隨著下半年核心車廠客戶訂單進(jìn)入規(guī)�；�量產(chǎn)階段，該業(yè)務(wù)將逐步回暖。同時(shí)，公司正通過兩大舉措夯實(shí)業(yè)績(jī)基礎(chǔ)：一是全面實(shí)施降本增效策略，優(yōu)化資源配置；二是推動(dòng) AI 思維與工具在全集團(tuán)滲透，加速人員與產(chǎn)品迭代，以市場(chǎng)為導(dǎo)向持續(xù)尋找資源配置最優(yōu)解。

    AI 新基建成戰(zhàn)略核心：三層架構(gòu)連接全業(yè)務(wù) 推動(dòng)行業(yè)效率升級(jí)

    會(huì)議中，四維圖新多次提及的 “AI 新基建” 概念成為戰(zhàn)略解讀重點(diǎn)。據(jù)介紹，該底層架構(gòu)由 “數(shù)據(jù)合規(guī)層、數(shù)據(jù)增強(qiáng)層、AI 訓(xùn)練層” 三大核心層構(gòu)成，形成 “AI Infra as a Service” 平臺(tái)化服務(wù)能力：

    數(shù)據(jù)合規(guī)層：依托甲級(jí)測(cè)繪資質(zhì)，解決地理信息脫敏、個(gè)人隱私保護(hù)及國(guó)家安全等關(guān)鍵問題，筑牢數(shù)據(jù)安全底座；

    數(shù)據(jù)增強(qiáng)層：通過自研 40 余條標(biāo)注產(chǎn)線與 20 多個(gè)內(nèi)容識(shí)別模型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)與流通共享，將 90% 的數(shù)據(jù)處理 “臟活累活” 自動(dòng)化，大幅提升數(shù)據(jù)處理效率；

    AI 訓(xùn)練層：提供覆蓋仿真測(cè)試到模型迭代的全鏈條工具鏈，支持算法閉環(huán)優(yōu)化。

    目前，該平臺(tái)已實(shí)現(xiàn)車端數(shù)據(jù)采集、云端合規(guī)處理、AI 訓(xùn)練與場(chǎng)景庫(kù)生成的全流程覆蓋，可顯著降低車企研發(fā)成本，推動(dòng)行業(yè)整體效率提升。對(duì)四維圖新而言，AI 新基建更是 “業(yè)務(wù)連接器”—— 能有效整合公司百萬級(jí)智駕量產(chǎn)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)、海量地圖數(shù)據(jù)資源、眾源信息及車路云基礎(chǔ)設(shè)施，以真實(shí)場(chǎng)景數(shù)據(jù)為算法優(yōu)化提供 “持續(xù)燃料”，進(jìn)而推動(dòng)艙駕、地圖等核心產(chǎn)品迭代與商業(yè)模式創(chuàng)新。

    本次業(yè)績(jī)說明會(huì)不僅展現(xiàn)了四維圖新在智能駕駛、芯片、數(shù)據(jù)合規(guī)等領(lǐng)域的扎實(shí)布局，更明確了以 AI 新基建為核心的未來戰(zhàn)略方向。隨著 L3 自動(dòng)駕駛商業(yè)化推進(jìn)、車規(guī)芯片國(guó)產(chǎn)化加速及數(shù)據(jù)價(jià)值深度挖掘，四維圖新有望進(jìn)一步鞏固行業(yè)地位，為智能汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入更多動(dòng)能。