智慧語(yǔ)音交互系統(tǒng)在現(xiàn)代應(yīng)急指揮中心的應(yīng)用

    語(yǔ)音識(shí)別是解決機(jī)器“聽(tīng)懂”人類(lèi)語(yǔ)言的一項(xiàng)技術(shù)。作為智能計(jì)算機(jī)研究的主導(dǎo)方向和人機(jī)語(yǔ)音通信的關(guān)鍵技術(shù)，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)一直受到各國(guó)科學(xué)界的廣泛關(guān)注。

    隨著現(xiàn)代科學(xué)的發(fā)展，人們?cè)谂c機(jī)器的信息交流中，需要一種更加方便、自然的方式，而語(yǔ)言是人類(lèi)最重要、最有效、最常用和最方便的通信形式。這就很容易讓人想到能否用自然語(yǔ)言代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人機(jī)交流方式(如鍵盤(pán)、鼠標(biāo)等)。人機(jī)自然語(yǔ)音對(duì)話(huà)就意味著機(jī)器應(yīng)具有聽(tīng)覺(jué)，能“聽(tīng)懂”人類(lèi)的口頭語(yǔ)言，這就是語(yǔ)音識(shí)別(Speech Recognition)的功能。語(yǔ)音識(shí)別是語(yǔ)音信號(hào)處理的重要研究方向之一，它是一門(mén)涉及面很廣的交叉學(xué)科，與計(jì)算機(jī)、通信、語(yǔ)音語(yǔ)言學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、信號(hào)處理、神經(jīng)生理學(xué)、神經(jīng)心理學(xué)、模式識(shí)別、聲學(xué)和人工智能等學(xué)科都有密切的聯(lián)系。它還涉及到生理學(xué)、心理學(xué)以及人的體態(tài)語(yǔ)言。

    2、語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)

    語(yǔ)音識(shí)別本質(zhì)上是一種模式識(shí)別的過(guò)程，未知語(yǔ)音的模式與已知語(yǔ)音的參考模式逐一進(jìn)行比較，最佳匹配的參考模式被作為識(shí)別結(jié)果。圖1是基于模式匹配原理的自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)原理框圖。

    (1)預(yù)處理模塊：對(duì)輸入的原始語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行處理，濾除掉其中的不重要的信息以及背景噪聲，并進(jìn)行語(yǔ)音信號(hào)的端點(diǎn)檢測(cè)、語(yǔ)音分幀以及預(yù)加重等處理。

    (2)特征提取模塊：負(fù)責(zé)計(jì)算語(yǔ)音的聲學(xué)參數(shù)，并進(jìn)行特征的計(jì)算，以便提取出反映信號(hào)特征的關(guān)鍵特征參數(shù)用于后續(xù)處理。現(xiàn)在較常用的特征參數(shù)有線(xiàn)性預(yù)測(cè)（LPC)參數(shù)、線(xiàn)譜對(duì)（LSP)參數(shù)、LPCC、MFCC、ASCC、感覺(jué)加權(quán)的線(xiàn)性預(yù)測(cè)（PLP)參數(shù)、動(dòng)態(tài)差分參數(shù)和高階信號(hào)譜類(lèi)特征等[1]。其中，Mel頻率倒譜系數(shù)（MFCC)參數(shù)因其良好的抗噪性和魯棒性而應(yīng)用廣泛。

    (3)訓(xùn)練階段：用戶(hù)輸入若干次訓(xùn)練語(yǔ)音，經(jīng)過(guò)預(yù)處理和特征提取后得到特征矢量參數(shù)，建立或修改訓(xùn)練語(yǔ)音的參考模式庫(kù)。

    (4)識(shí)別階段：將輸入的語(yǔ)音提取特征矢量參數(shù)后與參考模式庫(kù)中的模式進(jìn)行相似性度量比較，并結(jié)合一定的判別規(guī)則和專(zhuān)家知識(shí)（如構(gòu)詞規(guī)則，語(yǔ)法規(guī)則等)得出最終的識(shí)別結(jié)果。

    語(yǔ)音識(shí)別的應(yīng)用

    語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)發(fā)展到今天，特別是中小詞匯量非特定人語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別精度已經(jīng)大于98%，對(duì)特定人語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別精度就更高。這些技術(shù)已經(jīng)能夠滿(mǎn)足通常應(yīng)用的要求。由于大規(guī)模集成電路技術(shù)的發(fā)展，這些復(fù)雜的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)也已經(jīng)完全可以制成專(zhuān)用芯片，大量生產(chǎn)。在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)國(guó)家，大量的語(yǔ)音識(shí)別產(chǎn)品已經(jīng)進(jìn)入市場(chǎng)和服務(wù)領(lǐng)域。一些用戶(hù)交機(jī)、電話(huà)機(jī)、手機(jī)已經(jīng)包含了語(yǔ)音識(shí)別撥號(hào)功能，還有語(yǔ)音記事本、語(yǔ)音智能玩具等產(chǎn)品也包括語(yǔ)音識(shí)別與語(yǔ)音合成功能。人們可以通過(guò)電話(huà)網(wǎng)絡(luò)用語(yǔ)音識(shí)別口語(yǔ)對(duì)話(huà)系統(tǒng)查詢(xún)有關(guān)的機(jī)票、旅游、銀行信息，并且取得很好的結(jié)果。調(diào)查統(tǒng)計(jì)表明多達(dá)85%以上的人對(duì)語(yǔ)音識(shí)別的信息查詢(xún)服務(wù)系統(tǒng)的性能表示滿(mǎn)意，近年來(lái)語(yǔ)音交互功能被應(yīng)用到了應(yīng)急指揮中心當(dāng)中，通過(guò)語(yǔ)音調(diào)用大屏幕場(chǎng)景，語(yǔ)音調(diào)用監(jiān)控，語(yǔ)音調(diào)用信號(hào)源，語(yǔ)音調(diào)用預(yù)設(shè)內(nèi)容等；

智能語(yǔ)音交互基于指揮中心的應(yīng)用，領(lǐng)導(dǎo)只需按鍵，說(shuō)出關(guān)鍵詞即可調(diào)用想要的監(jiān)控、PC、及相關(guān)信息，提高了整體指揮調(diào)度的水平。

    中天智領(lǐng)研發(fā)的智慧語(yǔ)音交互系統(tǒng)：用戶(hù)按下遙控器上的語(yǔ)音鍵，下達(dá)清晰和直接的單向預(yù)設(shè)語(yǔ)音指令，傳輸?shù)骄W(wǎng)絡(luò)中的語(yǔ)音識(shí)別引擎，達(dá)到對(duì)應(yīng)的控制效果。獨(dú)有的語(yǔ)音壓縮算法，將語(yǔ)音壓縮以實(shí)現(xiàn)抗干擾及較遠(yuǎn)距離的語(yǔ)音實(shí)時(shí)傳輸，30米范圍內(nèi)精準(zhǔn)遙控，360°無(wú)死角聲源定向。對(duì)話(huà)模型本地運(yùn)行，數(shù)據(jù)本地存儲(chǔ)和處理，保障數(shù)據(jù)的私密性。

    中天智領(lǐng)研發(fā)的智慧語(yǔ)音交互系統(tǒng)擁有以下特點(diǎn)：

    應(yīng)用范圍廣：通過(guò)一支智能語(yǔ)音激光遙控，可進(jìn)行業(yè)務(wù)軟件及文檔控制，播放音視頻，調(diào)取監(jiān)控畫(huà)面等多項(xiàng)操作。

    識(shí)別精度高：系統(tǒng)通過(guò)無(wú)線(xiàn)藍(lán)牙傳輸數(shù)據(jù)和音頻，360度聲源定向，大大提高語(yǔ)音識(shí)別精度，系統(tǒng)支持方言模糊識(shí)別。

    反應(yīng)時(shí)間短：語(yǔ)音識(shí)別結(jié)果響應(yīng)時(shí)間≤100ms，從對(duì)語(yǔ)音交互設(shè)備下達(dá)指令到交互指令被執(zhí)行整個(gè)過(guò)程完成的時(shí)間≤1s。

    硬件配置優(yōu)：專(zhuān)業(yè)防噴麥設(shè)計(jì)，聲音內(nèi)容更加清晰；高保真采聲，使聲音采集更加清晰；語(yǔ)音鍵設(shè)置高度貼合人體工學(xué)。（臨場(chǎng)指揮 得心應(yīng)手）

    中天智領(lǐng)可根據(jù)用戶(hù)需求及建設(shè)目標(biāo)，搭建應(yīng)急指揮中心，中天智領(lǐng)智慧應(yīng)急指揮中心擁有多種系統(tǒng)：智慧交互激光遙控系統(tǒng)、AI語(yǔ)音交互系統(tǒng)、智慧交互系統(tǒng)級(jí)觸控系統(tǒng)、智慧交互手勢(shì)識(shí)別系統(tǒng)、大屏KVM管控系統(tǒng)、云享控系統(tǒng)、智慧交互電子沙盤(pán)、分布式交互處理器、聯(lián)合標(biāo)繪、實(shí)物交互等。系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)及通訊傳輸，將全需要監(jiān)控的前端視音頻及多媒體信息資源匯集到監(jiān)控指揮中心綜合管控平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)信息的資源共享、統(tǒng)一處理。