Adjust 洞見(jiàn)：AI 賦能增長(zhǎng)體系，讓營(yíng)銷從 “應(yīng)對(duì)” 走向 “預(yù)見(jiàn)”

    短短幾年間，增長(zhǎng)型營(yíng)銷人員的工作方式發(fā)生了翻天覆地的變化，而變革的步伐還在不斷加快。過(guò)去，營(yíng)銷的成敗取決于翻看各類控制面板，拼接來(lái)自孤立工具的零散洞見(jiàn)，并根據(jù) “昨天的數(shù)據(jù)” 被動(dòng)應(yīng)對(duì)。如今，由 AI 驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)則可以實(shí)時(shí)提供答案。

    移動(dòng)營(yíng)銷監(jiān)測(cè)平臺(tái) Adjust 指出，這種轉(zhuǎn)變不僅加快了工作速度，還改變了我們與工具交互的方式、決策的產(chǎn)生路徑，以及整個(gè)增長(zhǎng)技術(shù)堆棧的協(xié)作形態(tài)。這樣打造的增長(zhǎng)環(huán)境將更具預(yù)測(cè)性、更加高度連接，并能讓整個(gè)營(yíng)銷活動(dòng)在機(jī)遇流失前就采取行動(dòng)。

    從靜態(tài)到動(dòng)態(tài)

    過(guò)去，增長(zhǎng)團(tuán)隊(duì)依賴靜態(tài)控制面板和手工報(bào)告。分析師通常要從多個(gè)來(lái)源調(diào)取數(shù)據(jù)，并匯總洞見(jiàn)之后才能慢慢得出結(jié)論�，F(xiàn)在，原生 AI 系統(tǒng)消除了這一延遲。營(yíng)銷人員可以用通俗易懂的語(yǔ)言提出問(wèn)題，立刻就能得到符合上下文的答案。這些答案不僅提供了一連串的數(shù)據(jù)洞察，也包含了相關(guān)數(shù)據(jù)解讀與下一步行動(dòng)建議。操作界面的變化從提供 “導(dǎo)航與檢索” 變成了進(jìn)行 “對(duì)話與預(yù)測(cè)” 。

    - 過(guò)去： 數(shù)據(jù)洞見(jiàn)被鎖定在控制面板和孤立工具中，只能依靠人工和分析師的支持才能獲得。

    - 現(xiàn)在： AI 原生對(duì)話系統(tǒng)能提供即時(shí)答案和實(shí)用背景信息。

    從被動(dòng)響應(yīng)到主動(dòng)優(yōu)化

    優(yōu)化曾是一場(chǎng) “追著 KPI 跑” 的游戲。團(tuán)隊(duì)等到 ROAS 或 CPI 等關(guān)鍵業(yè)績(jī)指標(biāo) (KPI) 下滑后才去收集數(shù)據(jù)、診斷問(wèn)題，往往浪費(fèi)了支出，一切為時(shí)已晚�，F(xiàn)在借助預(yù)測(cè)型 AI 技術(shù)，營(yíng)銷人員可以提早識(shí)別營(yíng)銷表現(xiàn)規(guī)律，并且在潛在問(wèn)題或機(jī)遇對(duì)結(jié)果產(chǎn)生影響之前就及時(shí)發(fā)現(xiàn)它們。

    - 過(guò)去： 根據(jù)已經(jīng)過(guò)時(shí)的指標(biāo)決策推廣活動(dòng)的變化。

    - 現(xiàn)在： 預(yù)測(cè)型 AI 在 KPI 受到任何影響之前就提前標(biāo)記出風(fēng)險(xiǎn)與機(jī)會(huì)。

從純?nèi)斯��?shù)據(jù)分析到 AI 輔助決策

    過(guò)去的決策依賴于繁瑣的手動(dòng)分析：仔細(xì)檢查電子表格、創(chuàng)建報(bào)告以及對(duì)發(fā)現(xiàn)的結(jié)果進(jìn)行討論。如今 AI 可以處理數(shù)據(jù)、識(shí)別異常、預(yù)測(cè)表現(xiàn)趨勢(shì)并提出優(yōu)化建議，讓營(yíng)銷人員將精力集中在驗(yàn)證洞見(jiàn)和制定策略上。

    - 過(guò)去： 手動(dòng)分析速度緩慢且容易出現(xiàn)疏忽。

    - 現(xiàn)在： AI 能實(shí)時(shí)提煉洞見(jiàn)、進(jìn)行預(yù)測(cè)并提供推薦。

    從碎片化的工具到統(tǒng)一的增長(zhǎng)情報(bào)

    過(guò)去營(yíng)銷人員需要在歸因、數(shù)據(jù)分析，交互等各種孤立的工具之間周旋，手握各種碎片信息試圖拼出營(yíng)銷全貌，頻繁切換工具的過(guò)程中導(dǎo)致上下文丟失。AI 原生堆棧將這些功能統(tǒng)一在一起，創(chuàng)建了一個(gè)決策層將監(jiān)測(cè)、預(yù)測(cè)和操作集成在同一個(gè)界面中。

    - 過(guò)去： 脫節(jié)的工具、碎片化的數(shù)據(jù)和缺失上下文的信息。

    - 現(xiàn)在： 集成監(jiān)測(cè)、預(yù)測(cè)和交互功能的統(tǒng)一決策層。

    這一轉(zhuǎn)變?yōu)楹螌?duì)移動(dòng)營(yíng)銷人員很重要

    向 AI 驅(qū)動(dòng)型增長(zhǎng)堆棧的轉(zhuǎn)變不僅僅是用一套工具替換另一套工具，更重要的是改變營(yíng)銷決策的速度、精確度和上下文語(yǔ)境。如果營(yíng)銷人員能夠即時(shí)獲得洞見(jiàn)，提早發(fā)現(xiàn)模式并關(guān)聯(lián)每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，就能從 “復(fù)盤(pán)昨天” 轉(zhuǎn)向 “塑造明天”。

    AI 驅(qū)動(dòng)型堆棧具有以下優(yōu)勢(shì)：

    - 速度和規(guī)模： 過(guò)去需要數(shù)小時(shí)或數(shù)天才能完成的工作 (例如：探索、預(yù)測(cè)、用戶分群) 現(xiàn)在可以立即執(zhí)行并得到結(jié)果。

    - 數(shù)據(jù)民主化：營(yíng)銷人員可以以自然對(duì)話形式訪問(wèn)復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析，無(wú)需依賴數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)。

    - 預(yù)測(cè)能力：AI 能夠及早發(fā)現(xiàn)機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn)，幫助您快速采取行動(dòng)。

    - 統(tǒng)一增長(zhǎng)指令：營(yíng)銷人員無(wú)需使用多種工具，而是可以在單一界面中做出決策。

    人工智能并不會(huì)取代營(yíng)銷人員，而是為營(yíng)銷人員提供了清晰的洞察力、更快的速度和更高的前瞻力。

    增長(zhǎng)新標(biāo)準(zhǔn)

    由 AI 驅(qū)動(dòng)的增長(zhǎng)堆棧代表著營(yíng)銷決策方式將發(fā)生根本性的改變。摒棄碎片化、被動(dòng)反應(yīng)性的流程，采用統(tǒng)一的、預(yù)測(cè)性系統(tǒng)，團(tuán)隊(duì)可以將工作重點(diǎn)從收集數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到針對(duì)數(shù)據(jù)采取相應(yīng)的行動(dòng)。其結(jié)果就是更快的迭代節(jié)奏、更早地識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇，以及數(shù)據(jù)洞見(jiàn)與產(chǎn)生營(yíng)銷影響的更清晰的閉環(huán)。

    Adjust Growth Copilot 能將這些功直接集成到您的監(jiān)測(cè)環(huán)境中，為您提供一個(gè)實(shí)時(shí)查詢、分析和優(yōu)化表現(xiàn)的統(tǒng)一智能界面。如需了解更多，敬請(qǐng)關(guān)注 Adjust 微信公眾號(hào)“AdjustGmbH”，點(diǎn)擊“Demo申請(qǐng)”開(kāi)啟您的成功之旅。

    關(guān)于 Adjust

    Adjust 是 AppLovin (納斯達(dá)克代碼：APP) 旗下公司，旨在幫助海量應(yīng)用實(shí)現(xiàn)從移動(dòng)端到聯(lián)網(wǎng)電視等多平臺(tái)的監(jiān)測(cè)和業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，深受全球營(yíng)銷者的信賴。無(wú)論是快速增長(zhǎng)的數(shù)字品牌還是試水應(yīng)用領(lǐng)域的實(shí)體公司，Adjust 都能為其應(yīng)用營(yíng)銷旅程保駕護(hù)航。Adjust 強(qiáng)大的監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)分析套件能深入洞察營(yíng)銷表現(xiàn)、汲取關(guān)鍵洞見(jiàn)并提供多種必備工具，進(jìn)而幫助營(yíng)銷者獲得卓越的營(yíng)銷效果。