佳都科技AI巧匠之作：城市交通應(yīng)急管理的智慧之眼

    在城市交通的繁忙脈絡(luò)中，任何微小的異常或事故都可能導(dǎo)致重大的影響，這使得應(yīng)急管理變得尤為重要。

    傳統(tǒng)的應(yīng)急管理流程與當(dāng)今AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)的模式相比，存在著明顯的差異和局限性。未來，應(yīng)急管理場景在佳都科技AI大模型的加持下，依托信息技術(shù)和數(shù)據(jù)資源，將形成一個(gè)良性的智慧交通生態(tài)管理系統(tǒng)，讓管理者融會(huì)貫通各個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)，在規(guī)范受理機(jī)制、定期分析研判、強(qiáng)化監(jiān)督考核等方面更加得心應(yīng)手。

    知行交通大模型的五大核心能力

    佳都科技不僅僅擁有AI基礎(chǔ)能力，而且將以往的智慧交通行業(yè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)優(yōu)勢沉淀為行業(yè)資產(chǎn)，形成全智能、可進(jìn)化、易操作的“領(lǐng)域知識(shí)庫”和“領(lǐng)域工具庫”。其中，“領(lǐng)域知識(shí)庫”匯集了行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)&規(guī)范&行研、各領(lǐng)域方案與技術(shù)規(guī)格書、運(yùn)維與操作文檔、案例與技術(shù)總結(jié)材料等行業(yè)知識(shí)，并仍在持續(xù)更新�！邦I(lǐng)域工具庫”涵蓋了各個(gè)交通刻畫類、感知類、預(yù)測類、調(diào)度類等工具，支撐行業(yè)大模型實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用和價(jià)值挖掘。

    具體而言，佳都知行交通大模型基于“行業(yè)Know-How”打造五大核心能力，高效賦能城市交通應(yīng)急管理：

    一是領(lǐng)域知識(shí)與高質(zhì)量語料，知行交通大模型深度融合了豐富的領(lǐng)域知識(shí)，結(jié)合高質(zhì)量的專業(yè)語料庫，確保模型具有卓越的理解和判斷能力。這意味著在處理交通應(yīng)急管理等專業(yè)任務(wù)時(shí)，它是一位24小時(shí)在線的專家，為管理人員提供決策分析支持。

    二是行業(yè)實(shí)踐與專家模型，大模型不僅基于理論，更結(jié)合了實(shí)際行業(yè)實(shí)踐。經(jīng)過多次與業(yè)內(nèi)專家的合作與調(diào)整，該模型已經(jīng)被優(yōu)化至能夠處理實(shí)際問題，其結(jié)果既準(zhǔn)確又實(shí)用。

    三是混合云多模架構(gòu)，該架構(gòu)確保了模型的靈活性和可擴(kuò)展性，使其能夠在各種環(huán)境中高效運(yùn)行，滿足不同客戶的需求，并確保數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)傳輸與處理。

    四是跨模態(tài)泛化能力，知行交通大模型具備出色的跨模態(tài)泛化能力，使其不僅能夠處理文本信息，還能對音頻、視頻和其他多種數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為城市交通應(yīng)急管理提供全方位的決策支持。

    五是自主可控與內(nèi)容安全，保障數(shù)據(jù)和信息的安全是知行交通大模型的核心原則，模型的設(shè)計(jì)考慮到了內(nèi)容的安全性，確保所有數(shù)據(jù)在傳輸和處理過程中都得到了嚴(yán)格的保護(hù)，為企業(yè)和政府部門提供了一個(gè)可靠、安全的AI工具。

    知行交通大模型為城市交通應(yīng)急管理提供全方位的支持，幫助決策者更加迅速、準(zhǔn)確地做出判斷和決策。

    佳都知行大模型賦能下的公共交通一體化指揮調(diào)度平臺(tái)

    數(shù)字之路，助力應(yīng)急管理流程升級(jí)

    城市交通作為城市的生命線，任何突發(fā)情況都可能對城市帶來巨大影響。因此，應(yīng)急管理在城市交通中占據(jù)了重要的地位。佳都科技所推出的知行交通大模型正是針對這種需求，為傳統(tǒng)的應(yīng)急管理注入了智能的力量。

    應(yīng)急管理流程主要分為事前、事中和事后三大流程，在引入了佳都科技的知行交通大模型后，擁有專家級(jí)數(shù)據(jù)庫的知行城市大模型賦能管理流程，使得每個(gè)環(huán)節(jié)的效率都得以提升，應(yīng)急管理成為日�；�、流程化的工作。

    預(yù)案制訂與培訓(xùn)：一場景一預(yù)案，安全升級(jí)

    過去，企業(yè)制定預(yù)案流程和標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，常常需要舉行大量會(huì)議，多次修改紙質(zhì)文件，員工需要手動(dòng)進(jìn)行學(xué)習(xí)和模擬訓(xùn)練。不僅如此，傳統(tǒng)模式打造的預(yù)案通常不能針對特定的應(yīng)急場景定制化打造，因此效果不佳，而且此過程需要耗費(fèi)大量時(shí)間精力。

    為了提升事前預(yù)案的質(zhì)量與效果，佳都科技把大模型預(yù)訓(xùn)練技術(shù)接入應(yīng)急場景，大模型可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和案例定制每一個(gè)場景的預(yù)案，也節(jié)省了時(shí)間。不僅如此，員工還可以在AI模擬的場景中進(jìn)行訓(xùn)練，使培訓(xùn)更為直觀、高效。

    應(yīng)急決策與響應(yīng)：數(shù)據(jù)利用最大化，精度升級(jí)

    應(yīng)急事件發(fā)生時(shí)，由于人為的信息傳遞和處理，經(jīng)常導(dǎo)致響應(yīng)的延遲。不僅如此，每次應(yīng)急場景的問題不完全相同，并且需要非常迅速的解決問題，導(dǎo)致管理人員“急慌忙”，應(yīng)急處理的經(jīng)驗(yàn)與積累也成為問題。

    為了提高應(yīng)對速度和準(zhǔn)確性，知行交通大模型引入了專家級(jí)知識(shí)庫，為應(yīng)急團(tuán)隊(duì)提供了24小時(shí)的決策支持，能夠迅速識(shí)別問題，并立即推送最佳處理方案。

    以具體的地鐵車站突遇大客流為例，遇到此類場景時(shí)，管理人員可以通過AI數(shù)字人，調(diào)取站內(nèi)視頻實(shí)時(shí)狀況。在視頻查看的基礎(chǔ)上，大模型的知行助手會(huì)同步分析檢票數(shù)據(jù)和視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，計(jì)算客流并給出明確數(shù)據(jù)，例如，客流量已占設(shè)計(jì)容量x%。

    在分析客流量后，AI大模型會(huì)根據(jù)數(shù)據(jù)判斷并給出明確的應(yīng)急處理建議，“車站近半小時(shí)內(nèi)，進(jìn)站客流、出站客流、站內(nèi)滯留人數(shù)均已達(dá)一級(jí)管控標(biāo)準(zhǔn)，建議采用一級(jí)客控措施�！比魬�(yīng)急人員對一級(jí)客控措施不熟悉，只需詢問知行助手，助手還能化身應(yīng)急管控專家，會(huì)詳細(xì)列出處置要點(diǎn)和實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)，確保流程快速、精確地展開。

    當(dāng)問題變得更加復(fù)雜化，例如一級(jí)客控措施仍不能解決問題時(shí)，“知行助手”還可變身為運(yùn)營控制中心，對處置人員上報(bào)的線控申請給出進(jìn)一步建議，如：“x號(hào)線上行近x趟列車擁擠度為x%，下行方向近x趟列車擁擠度為x%。建議采取上下行方向加開列車措施，同時(shí)，根據(jù)智能視頻分析，站臺(tái)滯留人數(shù)為x人，建議下達(dá)延長列車停靠時(shí)間指令。”可見，應(yīng)急管理得以流程化、日�；�的快速解決。

    事件總結(jié)與改進(jìn)：應(yīng)急管理閉環(huán)，能力升級(jí)

    在事件結(jié)束后，傳統(tǒng)流程下需要團(tuán)隊(duì)手動(dòng)進(jìn)行記錄、分析和總結(jié)。但現(xiàn)在，大模型能夠自動(dòng)為團(tuán)隊(duì)生成詳細(xì)的事件報(bào)告，同時(shí)分析預(yù)案的執(zhí)行效果，自動(dòng)提出針對性的改進(jìn)建議，不僅僅為管理人員提供總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、也為大模型自身的進(jìn)化提供了材料庫。

    值得注意的是，大客流僅是知行助手在應(yīng)急管理場景中的冰山一角，它的應(yīng)用遠(yuǎn)不止于此。無論是面對水災(zāi)、恐怖襲擊，還是站臺(tái)火災(zāi)，“知行助手”都能夠?yàn)閼?yīng)急管理人員提供及時(shí)、精準(zhǔn)的決策支持，使得應(yīng)急處理不再是盲目和慌亂，而是成為得心應(yīng)手的日常操作。

    智慧交通領(lǐng)域是前沿的AI技術(shù)融入實(shí)際場景的典范，也是城市應(yīng)急管理的方向標(biāo)桿。展望未來，佳都科技的知行交通大模型將逐步進(jìn)化為超大