隨著2022年全國兩會的落幕,“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”、“智能制造”、“智慧工廠”等成為熱點(diǎn),尤其是近年智能制造的蓬勃發(fā)展,無論是國外的工業(yè)4.0規(guī)劃,還是中國制造2025規(guī)劃的實(shí)施,在隨著工業(yè)制造與信息技術(shù)融合程度趨于深化,推動了傳統(tǒng)制造業(yè)向智慧型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變革。
制造業(yè)無論在國家層面還是個人層面都扮演著重要的角色,智能、智慧制造領(lǐng)域規(guī)劃與部署已經(jīng)成為很多國家戰(zhàn)略課題;國家自從邁向智慧化、自動化時代之后,設(shè)備之間的關(guān)聯(lián)性越來越緊密,智慧工廠體系也實(shí)現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)?萍嫉陌l(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級,對制造業(yè)發(fā)展而言,智慧化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為轉(zhuǎn)型升級的必然趨勢。
其中,智慧工廠是現(xiàn)代工廠信息化發(fā)展的新階段,智慧工廠是在數(shù)字工廠的基礎(chǔ)之上的,以數(shù)據(jù)為中心激發(fā)企業(yè)的智慧化進(jìn)程,利用物聯(lián)網(wǎng)、5G、人工智能和監(jiān)控設(shè)備等技術(shù)加強(qiáng)信息化管理和服務(wù),實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)在工廠內(nèi)部的運(yùn)轉(zhuǎn),讓數(shù)據(jù)和設(shè)備之間相互關(guān)聯(lián),能夠全面了解倉儲物流管控、生產(chǎn)管理監(jiān)測、生產(chǎn)質(zhì)量等數(shù)據(jù)看板監(jiān)督。通過上海臻圖開發(fā)的ZTMap系統(tǒng)可以幫助企業(yè)建立起更加智能、高效的生產(chǎn)體系,實(shí)現(xiàn)工廠管理的透明化,使運(yùn)營管理更加科學(xué)有力高效。
智慧工廠工業(yè)看板
通過對工廠的建筑、樓宇、生產(chǎn)設(shè)備、車間等場景進(jìn)行高精度建模,基于ZTMap3D渲染引擎系統(tǒng)連接感知數(shù)據(jù)設(shè)備,利用物聯(lián)網(wǎng)完成數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、能耗數(shù)據(jù)統(tǒng)計等,以可視化圖表的方式呈現(xiàn)在數(shù)字大屏上,并基于后臺大數(shù)據(jù)的特殊算法,能夠?qū)囬g監(jiān)測數(shù)據(jù)實(shí)時追蹤、歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計、實(shí)時狀態(tài)查看,然后進(jìn)行分析并提出優(yōu)化意見,輔助優(yōu)化管理者在管理中實(shí)時了解車間數(shù)據(jù)狀況,為廠區(qū)節(jié)能減排提供有力的數(shù)據(jù)依據(jù)。
智慧物流管理
物流是工廠管理中比較重要一環(huán),由于多數(shù)企業(yè)依賴第三方物流公司進(jìn)行貨物運(yùn)輸,而第三方物流機(jī)構(gòu)又缺乏有效果的管理手段,導(dǎo)致企業(yè)和客戶之間無法查看到物流在配送過程中出現(xiàn)的異常情況和交付時間,無法追溯運(yùn)輸過程中真正的原因。
工廠可針對此類事件,可以采用基于ZTMapGIS系統(tǒng)將物流車輛的實(shí)時地理信息位置進(jìn)行保存,利用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)實(shí)時監(jiān)控綁定車輛的運(yùn)行狀態(tài),對車輛的超速、超時、偏航等異常情況進(jìn)行實(shí)時告警,對異常訂單可以追溯到車輛的歷史記錄,實(shí)現(xiàn)對物流的全方位監(jiān)控,有助于提高物流運(yùn)作的精細(xì)化、可視化、高效化管理。
生產(chǎn)現(xiàn)場監(jiān)管
根據(jù)工廠的實(shí)際生產(chǎn)需求,運(yùn)用數(shù)字孿生模擬仿真平臺連接視頻監(jiān)控設(shè)備,對生產(chǎn)車間、機(jī)械設(shè)備、安全巡檢、產(chǎn)品質(zhì)量等多個場景進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測、能耗分析等智慧管控,對各類設(shè)施的具體位置、類型、運(yùn)行環(huán)境、運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行保存記錄,以便后續(xù)設(shè)備異常時能夠?qū)崟r告警。
同時還可以查看歷史紀(jì)錄、詳細(xì)資料、修繕記錄、監(jiān)控畫面等,輔助管理人員很直觀地掌握個場景運(yùn)行狀態(tài),盡快進(jìn)行對設(shè)備進(jìn)行搶修,及時恢復(fù)生產(chǎn)線運(yùn)行。智慧工廠管理平臺可以提前做到風(fēng)險預(yù)測、減少在生產(chǎn)過程中發(fā)生的安全隱患。
質(zhì)量閉環(huán)追溯
傳統(tǒng)的產(chǎn)品質(zhì)量檢測僅限于生產(chǎn)過程中進(jìn)行抽樣檢查,大批量出現(xiàn)質(zhì)量異常時無法鎖定質(zhì)量在哪一批成品物料當(dāng)中,導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量的管理和成本難度加大。
來料、加工、成品三個環(huán)節(jié)的嚴(yán)加管控,可以幫助企業(yè)在成交過程中減少因成品質(zhì)量問題而帶來的成本損失,運(yùn)用ZTMap智慧工廠數(shù)據(jù)云平臺記錄每一個流程、每一個工序、操作人員、產(chǎn)品檢驗者、檢驗結(jié)果等等相關(guān)信息,利用工具建立質(zhì)量管理標(biāo)準(zhǔn),這樣在每一道工序過程中出現(xiàn)告警、發(fā)現(xiàn)異常時,能夠做到采、產(chǎn)、銷過程中做到質(zhì)量閉環(huán)式管理,跟蹤其生命整的運(yùn)轉(zhuǎn)周期中流轉(zhuǎn)的全過程,為企業(yè)打造一套來源可溯、去向可查、責(zé)任可追的質(zhì)量閉環(huán)追溯系統(tǒng)。
資源管理控制
結(jié)合生產(chǎn)計劃看板現(xiàn)實(shí)的實(shí)時數(shù)據(jù),將產(chǎn)品材料、半成品、物料損耗、機(jī)器設(shè)備、人員管控等進(jìn)行智能分析,確保合理利用資源減少不必要的浪費(fèi);達(dá)到人、物、機(jī)三者之間的全流程精細(xì)化管理,以優(yōu)化生產(chǎn)效率為目標(biāo),合理利用制造資源,提高生產(chǎn)進(jìn)度。
隨著智慧工廠逐漸進(jìn)入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深領(lǐng)域,與物聯(lián)網(wǎng)的開發(fā)性和多種特殊性的結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了智慧工廠工業(yè)看板、智慧物流管理、生產(chǎn)現(xiàn)場監(jiān)管、質(zhì)量閉環(huán)追溯、資源管理控制等多業(yè)務(wù)智慧化場景融合,加速產(chǎn)業(yè)升級,提高企業(yè)生產(chǎn)效率。
上海臻圖將持續(xù)夯實(shí)自身產(chǎn)品技術(shù)的同時,積極聚焦行業(yè)核心需求,打造更多滿足更多行業(yè)需求場景的解決方案,攜手更多合作者助力制造工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,賦能企業(yè)全面提升核心競爭力。