小視科技喜獲“2021年度江蘇省科學技術一等獎”

    近日，江蘇省人民政府發(fā)布《關于2021年度江蘇省科學技術獎勵的決定》(蘇政發(fā)〔2022〕28號)，這是江蘇省科技領域的最高獎項。根據(jù)《江蘇省科學技術獎勵辦法》等規(guī)定，2021年度共有263個項目獲得獎勵，其中一等獎44項、二等獎76項、三等獎143項。

    小視科技聯(lián)合南京理工大學、哈爾濱工業(yè)大學、南京郵電大學共同申報的“圖像復原與穩(wěn)健識別的理論與方法”榮獲江蘇省科學技術一等獎。小視CEO楊帆、CTO胡建國為該項目主要完成人。

    圖像復原與穩(wěn)健識別的理論與方法可解決AI場景化應用過程中的低質(zhì)、遮擋、訓練樣本稀缺等行業(yè)難題。小視科技在其中完成了圖像穩(wěn)健識別在數(shù)據(jù)層面低質(zhì)量圖像有效復原，表示層面有遮擋圖像的穩(wěn)健識別，特征層面小樣本情況下的鑒別分析等系列挑戰(zhàn)與難題。

    針對數(shù)據(jù)層的挑戰(zhàn)，小視采用了機器學習與深度學習結(jié)合的策略，如多層級持續(xù)記憶網(wǎng)絡、深度對抗生成網(wǎng)絡等技術；針對遮擋情況下如何實現(xiàn)穩(wěn)健的圖像表示，采用了核范數(shù)矩陣回歸分析、實時數(shù)據(jù)重建等技術；針對樣本采集困難造成的小樣本訓練，結(jié)合了OHEM、知識遷移等深度學習手段，以及啟發(fā)式特征融合、一體化鑒別投影分析等機器學習方法，極大程度提高了小樣本訓練模型特征表示的穩(wěn)健性。

    當前，正是我省加快科技自立自強，更大力度建設自主可控的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系，著力打造全國重要的創(chuàng)新高地、人才高地、產(chǎn)業(yè)高地的新階段。此次獲獎是對小視科技在AI場景化應用和人工智能領域科研成果的充分肯定，更是對公司算法算法自主研發(fā)、AI技術研究工作的極大鼓舞。

    作為江蘇省人工智能產(chǎn)業(yè)領先企業(yè)，小視將以創(chuàng)新作為企業(yè)發(fā)展的第一動力，在攻克關鍵核心技術、加速科技成果轉(zhuǎn)化等方面不斷取得新突破，切實扛起“爭當表率、爭做示范、走在前列”光榮使命、奮力譜寫“強富美高”新江蘇現(xiàn)代化建設新篇章。