4大行業(yè)實(shí)戰(zhàn)案例，深度解析數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)路徑

    今天主講的內(nèi)容是以4個(gè)行業(yè)的典型應(yīng)用為背景，給大家講講數(shù)字化轉(zhuǎn)型的項(xiàng)目是如何落地的。我們將會(huì)從3個(gè)方面來進(jìn)行分享：首先我們回顧下數(shù)字化轉(zhuǎn)型，然后我們以制造、能源、金融、政務(wù)四個(gè)典型行業(yè)為背景，來給大家講講數(shù)字化轉(zhuǎn)型的項(xiàng)目應(yīng)用，最后給大家分享億信華辰在數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力。

    一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景

    1.數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的認(rèn)知

    不知道大家對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是怎么認(rèn)知的，這里我們列舉了一些，比如

    以上都屬于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)術(shù)問題，而且是屬于早期數(shù)字應(yīng)用，而今天數(shù)字化轉(zhuǎn)型是戰(zhàn)略問題，是重構(gòu)企業(yè)價(jià)值，顛覆傳統(tǒng)企業(yè)的一切，從價(jià)值主張到組織架構(gòu)到信息流的傳遞，再到客戶交付，等等都是嵌入數(shù)字化手段，讓企業(yè)增強(qiáng)客戶的體驗(yàn)。

    2.波士頓的“數(shù)字化戰(zhàn)略路線圖”

    那關(guān)于什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型？這里我們引用波士頓“數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略路線圖”，如圖所示，即“數(shù)字化業(yè)務(wù)戰(zhàn)略”和“業(yè)務(wù)化數(shù)字戰(zhàn)略”的終極目標(biāo)是迎接或創(chuàng)造對(duì)行業(yè)的數(shù)字化影響，比如：

    （1）在產(chǎn)品和服務(wù)方面：以數(shù)字化的方式交付產(chǎn)品和服務(wù)，或者產(chǎn)品和服務(wù)本身就是數(shù)字化或者包含數(shù)字化特性，例如音樂產(chǎn)業(yè)，數(shù)字化隱音樂下載替代了傳統(tǒng)的唱片和CD，其后，在線音樂播放又替代了音樂下載。

    （2）在運(yùn)營(yíng)方面：企業(yè)的整體業(yè)務(wù)過程從物理現(xiàn)實(shí)轉(zhuǎn)換到數(shù)字空間，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)線上化、數(shù)據(jù)智能化，這類轉(zhuǎn)型意味著需要大規(guī)模重構(gòu)企業(yè)運(yùn)營(yíng)的核心信息系統(tǒng)的架構(gòu)，例如制造業(yè)的“數(shù)字化孿生”，物理實(shí)體對(duì)象被數(shù)字化，無論是顧客、合作伙伴，還是企業(yè)員工，利用數(shù)字化界面來實(shí)現(xiàn)人與企業(yè)數(shù)字空間的交互。

    （3）在商業(yè)模式方面：數(shù)字化重構(gòu)行業(yè)價(jià)值鏈和價(jià)值網(wǎng)絡(luò)，改變?cè)�有的收入和利�?rùn)模式。例如IT企業(yè)服務(wù)行業(yè)全面向云轉(zhuǎn)型，重構(gòu)了這個(gè)行業(yè)傳統(tǒng)的硬件、軟件、服務(wù)的價(jià)值鏈，廠商從一次性收入模式變?yōu)槟杲鹗召M(fèi)模式。

    3.數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心特點(diǎn)

    （1）新一代ICT技術(shù)成為新的生產(chǎn)要素

    數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是將新一代ICT技術(shù)作為新的生產(chǎn)要素，疊加到企業(yè)原有的生產(chǎn)要素中，從而引起企業(yè)業(yè)務(wù)的創(chuàng)新、重構(gòu)。因此，新一代ICT技術(shù)能否得到有效運(yùn)用，并為企業(yè)產(chǎn)生顯著的業(yè)務(wù)價(jià)值是轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵特征。

    （2）數(shù)字資產(chǎn)成為創(chuàng)造價(jià)值的新源泉

    數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅是將新技術(shù)簡(jiǎn)單運(yùn)用到生產(chǎn)過程中，更應(yīng)該在轉(zhuǎn)型過程中不斷積累并形成數(shù)字資產(chǎn)，圍繞數(shù)字資產(chǎn)構(gòu)建數(shù)字世界的競(jìng)爭(zhēng)力，為企業(yè)不斷創(chuàng)造價(jià)值。

    （3）融合共享成為數(shù)字轉(zhuǎn)型的核心理念

    數(shù)字化轉(zhuǎn)型首先是數(shù)據(jù)的融合共享，然后推動(dòng)業(yè)務(wù)的融合共享，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部資源，外部資源的高效整合，提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率和服務(wù)客戶的能力，為企業(yè)發(fā)展賦能。

    4.席卷全球的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的3個(gè)波次

    根據(jù)羅蘭貝格的深度報(bào)告，席卷全球的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有3個(gè)波次：第一，從信息密集型開始，代表企業(yè)就是銀行、保險(xiǎn)；第二，到消費(fèi)與服務(wù)行業(yè)，代表企業(yè)就是零售與醫(yī)療；第三，再到支柱型工業(yè)，比如制造業(yè)和房產(chǎn)。

5.數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速了數(shù)據(jù)管理的需求

    說了這么多數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其核心還是數(shù)據(jù)，因此從某種程度上來說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速了數(shù)據(jù)管理的需求，但也導(dǎo)致了一些問題的出現(xiàn)，比如

    第一，由于數(shù)據(jù)量高速增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)量操作效率低，實(shí)時(shí)分析時(shí)效無保障；

    第二，數(shù)據(jù)無法融合與共享，即數(shù)據(jù)分散在各業(yè)務(wù)系統(tǒng)，如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的融合，實(shí)現(xiàn)面向共享服務(wù)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系成為了關(guān)鍵；

    第三，由于數(shù)據(jù)不完整，數(shù)據(jù)冗余，數(shù)據(jù)不規(guī)范等導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量差，應(yīng)用價(jià)值低的現(xiàn)象也很普遍；

    第四，可視化手段單一，對(duì)技術(shù)人員要求高，效果局限于普通圖表，最終導(dǎo)致數(shù)據(jù)前端應(yīng)用較淺。

    因此企業(yè)可以從以下8個(gè)方面全面提高數(shù)字化轉(zhuǎn)型的能力，首先是做好業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)規(guī)劃，明確數(shù)據(jù)的范圍；其次，是做好數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)和保證數(shù)據(jù)質(zhì)量；然后，是搭建好數(shù)據(jù)分析模型與執(zhí)行；最后，做好企業(yè)數(shù)字化能力評(píng)估的工作。

二、制造行業(yè)案例

    1.制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意義

    （1）適應(yīng)快速變化的市場(chǎng)環(huán)境

    縱觀中國(guó)制造業(yè)發(fā)展歷程，大致經(jīng)歷了三個(gè)時(shí)代。

    上個(gè)世紀(jì)80年代，商品短缺，制造業(yè)只關(guān)注“造”，滿足市場(chǎng)需求；

    1990年至2010年，商品變得豐富，客戶開始挑選，企業(yè)關(guān)注營(yíng)銷、品牌、質(zhì)量和服務(wù)，而實(shí)現(xiàn)這些就需要有信息化的手段去支撐；

    2010年至今， 產(chǎn)品過剩，消費(fèi)升級(jí)。消費(fèi)者更關(guān)注產(chǎn)品和服務(wù)的個(gè)性、體驗(yàn)和快速響應(yīng)。于是企業(yè)需要不斷創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)滿足消費(fèi)者需求。而數(shù)字化轉(zhuǎn)型能快速適應(yīng)市場(chǎng)變化，提高效率、提升客戶體驗(yàn)。

    （2）提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)管理效率

    中國(guó)的制造業(yè)規(guī)模龐大、體系完備，但在一定歷史時(shí)間內(nèi)的自主創(chuàng)新能力相對(duì)不強(qiáng)，目前依然有生產(chǎn)管理效率較低的情況；而與此同時(shí)，行業(yè)大環(huán)境的變化，人工、原材料成本增加，倒逼著企業(yè)必須著力提高產(chǎn)品品質(zhì)和生產(chǎn)管理效率，才能重塑競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

    另外，隨著互聯(lián)網(wǎng)的日益普及，計(jì)算和存儲(chǔ)能力的迅猛發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)和傳感器技術(shù)的廣泛應(yīng)用，以及工業(yè)軟件的不斷進(jìn)化，數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、傳輸、展現(xiàn)、分析與優(yōu)化都具備了良好的技術(shù)基礎(chǔ)，因此，如果能好好把握住這些IT技術(shù)，能幫助制造企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力。

    （3）提高產(chǎn)品附加值，增加營(yíng)收

    相比傳統(tǒng)制造業(yè)以技術(shù)產(chǎn)品交易為紐帶形成價(jià)值鏈，而先進(jìn)制造業(yè)，是以互聯(lián)網(wǎng)為工具、數(shù)據(jù)為紐帶形成人和機(jī)器智能融合的價(jià)值共創(chuàng)網(wǎng)絡(luò)。因此，制造企業(yè)也可以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品本身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、狀態(tài)感知與遠(yuǎn)程控制，從而提高產(chǎn)品的附加值，增加服務(wù)收入。

    2.制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所面臨的挑戰(zhàn)

    （1）工業(yè)設(shè)備終端聯(lián)網(wǎng)率不高

    工業(yè)設(shè)備設(shè)施聯(lián)網(wǎng)是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要基礎(chǔ)。

    目前全球各國(guó)工業(yè)設(shè)備設(shè)施聯(lián)網(wǎng)率均不高，究其原因，一方面，受益于傳統(tǒng)工業(yè)封閉技術(shù)體系和價(jià)值壁壘，設(shè)備制造商核心利潤(rùn)主要來源于產(chǎn)品交易和線下后市場(chǎng)服務(wù)，總體上對(duì)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)化改造和提供線上服務(wù)缺乏動(dòng)力；

    另一方面，由于商業(yè)模式不清晰、線上服務(wù)能力不足、設(shè)備入網(wǎng)成本高昂、價(jià)值回報(bào)預(yù)期不足，工業(yè)企業(yè)普遍同樣缺乏設(shè)備聯(lián)網(wǎng)的動(dòng)力。

    （2）全面集成管控水平不高

    很多制造企業(yè)，把ERP、MES、PLM、WMS、CRM、SCM等軟件系統(tǒng)全上齊了，不等于實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，更不等于企業(yè)效率提升。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)系統(tǒng)工程，企業(yè)單純堆砌大量數(shù)字化工具難以完成。

    除此以外，制造業(yè)具有很深的行業(yè)壁壘，數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)結(jié)合需要大量的跨領(lǐng)域知識(shí)，單純依賴數(shù)字技術(shù)，而忽視工業(yè)屬性，融合應(yīng)用的難度必然大增。只有把數(shù)字技術(shù)和人員、生產(chǎn)設(shè)備和制造場(chǎng)景等緊密聯(lián)結(jié)起來，以現(xiàn)實(shí)需求為統(tǒng)領(lǐng)，支撐更加高效的業(yè)務(wù)活動(dòng)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型才具有生命力。

    （3）缺乏統(tǒng)一的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃

    數(shù)字化轉(zhuǎn)型不能一蹴而就，而是一個(gè)階段性的累積過程，也并非傳統(tǒng)的技術(shù)改造或現(xiàn)場(chǎng)改善，而是涵蓋企業(yè)戰(zhàn)略、管理、組織、運(yùn)營(yíng)等各個(gè)方面的全面轉(zhuǎn)型升級(jí)，是一項(xiàng)需要自上而下逐級(jí)推進(jìn)的復(fù)雜系統(tǒng)工程，且通常涵蓋大量的創(chuàng)新實(shí)踐，而這也意味著較大的實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)。

    3.挑戰(zhàn)具體表現(xiàn)以下方面：

第一，制造業(yè)數(shù)據(jù)缺乏整合與利用的現(xiàn)象較為突出

    第二，制造業(yè)數(shù)據(jù)普遍缺乏分析與可視化處理

    第三，傳統(tǒng)手工的數(shù)據(jù)分析方式對(duì)員工的工作造成了重大的負(fù)擔(dān)

    第四，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析模式與智能時(shí)代的數(shù)據(jù)深度挖掘產(chǎn)生了尖銳的矛盾。

    4.制造企業(yè)如何做數(shù)字化轉(zhuǎn)型？

    制造企業(yè)要推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，必須明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃，然后實(shí)現(xiàn)規(guī)劃的落地。在這個(gè)過程中，制造企業(yè)需要借助專業(yè)的咨詢服務(wù)機(jī)構(gòu)，來完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀診斷、需求分析、流程梳理、整體框架設(shè)計(jì)和實(shí)施方案制定等過程，可以從5個(gè)步驟來進(jìn)行：

（1）評(píng)估數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀

    制造企業(yè)可以通過現(xiàn)狀評(píng)估，了解價(jià)值鏈各個(gè)環(huán)節(jié)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)的深度、廣度和應(yīng)用效果，還存在哪些數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用的斷點(diǎn)，并對(duì)各個(gè)分支機(jī)構(gòu)進(jìn)行比較，與行業(yè)標(biāo)桿進(jìn)行對(duì)標(biāo)，從而明確企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。

    （2）分析企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)會(huì)與突破口

    通過廣泛的企業(yè)內(nèi)部調(diào)研與行業(yè)最佳實(shí)踐分析，結(jié)合行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和合規(guī)性需求，基于企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略，來梳理企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求，并根據(jù)重要度與可行性來確定企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的突破口。

    （3）明確企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)的整體框架

    分析企業(yè)的業(yè)務(wù)流程在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中應(yīng)當(dāng)如何進(jìn)行優(yōu)化，確定企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵考核指標(biāo)，制定數(shù)字化系統(tǒng)的整體框架，明確企業(yè)未來三到五年數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整體規(guī)劃。

    （4）確定企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路線圖

    明確各個(gè)數(shù)字化系統(tǒng)的具體功能、部署方式和集成方案；確定數(shù)據(jù)采集、設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，IT與OT集成方案；制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型的年度投資計(jì)劃；明確推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組織體系；分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投資收益；預(yù)測(cè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程可能存在的風(fēng)險(xiǎn)和規(guī)避策略。

    （5）據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃落地實(shí)施，并及時(shí)修訂規(guī)劃

    數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃也應(yīng)該是三年一規(guī)劃、一年一滾動(dòng)。企業(yè)應(yīng)當(dāng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的狀況進(jìn)行年檢，并結(jié)合企業(yè)實(shí)際情況的變化和新興技術(shù)的發(fā)展，對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃進(jìn)行修訂。同時(shí)，企業(yè)應(yīng)當(dāng)高度重視數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心團(tuán)隊(duì)建設(shè)，將IT部門、自動(dòng)化部門、規(guī)劃部門和推進(jìn)精益的部門結(jié)合起來，并聘請(qǐng)外部的專家顧問，從而確保企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程一步一個(gè)腳印，取得實(shí)實(shí)在在的效益。

    下面我們通過一個(gè)制造業(yè)的物料主數(shù)據(jù)的建設(shè)來看看

    5.案例展示

    （1）案例背景

    某集團(tuán)是穩(wěn)居中國(guó)企業(yè)500強(qiáng)前列的大型民營(yíng)股份制企業(yè)，現(xiàn)有員工4萬多人，年產(chǎn)值過1000億。目前形成了以鋁業(yè)、紡織服飾、西海岸新區(qū)、金融、地產(chǎn)、教育、旅游、健康、航空等為主導(dǎo)的多產(chǎn)業(yè)并舉的發(fā)展格局。

    a）建設(shè)原因：大數(shù)據(jù)建設(shè)起步晚，數(shù)據(jù)資產(chǎn)沒有得到充分利用

    集團(tuán)已經(jīng)建立了包括財(cái)務(wù)管理、資產(chǎn)管理、人力資源管理在內(nèi)的多個(gè)信息系統(tǒng)，且運(yùn)行多年，積累了一定數(shù)量的各類型數(shù)據(jù)。但過去信息化建設(shè)遵循的理念是“業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)”而非“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”，忽略了對(duì)數(shù)據(jù)本身的關(guān)注，沒有充分挖掘和利用數(shù)據(jù)的價(jià)值。

    b）信息化現(xiàn)狀：集團(tuán)較完善，各下屬企業(yè)信息化程序參差不齊

    集團(tuán)管控層面信息化系統(tǒng)比較完善，比如：人事系統(tǒng)、財(cái)務(wù)系統(tǒng)、供應(yīng)鏈系統(tǒng)、客戶和銷售系統(tǒng)、固定資產(chǎn)管理系統(tǒng)、流程審批系統(tǒng)；但各下屬企業(yè)信息化程度參差不齊，主要為ERP+特定領(lǐng)域?qū)Ｓ孟到y(tǒng)，并由眾多計(jì)劃中MES系統(tǒng)。

    （2）目標(biāo)

    基于該企業(yè)的現(xiàn)狀，億信華辰幫助該企業(yè)以數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與制度二者為基石，以管理組織、流程和平臺(tái)三者為實(shí)現(xiàn)手段，實(shí)現(xiàn)物料主數(shù)據(jù)全面高效的管理。

    同時(shí)，如圖所示，明確主數(shù)據(jù)建設(shè)的整體發(fā)展思路為以七大核心能力構(gòu)建為支撐，以八大關(guān)鍵舉措為手段，逐步實(shí)現(xiàn)國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的主數(shù)據(jù)管理建設(shè)。

（3）建設(shè)任務(wù)

    主要建設(shè)任務(wù)是物資的標(biāo)準(zhǔn)化，那什么是物資的標(biāo)準(zhǔn)化呢：

    物資標(biāo)準(zhǔn)化的目標(biāo)是制定一套全集團(tuán)所有業(yè)務(wù)板塊通行統(tǒng)一的物資分類及編碼標(biāo)準(zhǔn)，以支持業(yè)務(wù)集中管控發(fā)展戰(zhàn)略與綜合管理信息系統(tǒng)建設(shè)項(xiàng)目的需要，即通過如圖所示的方法來落地物料標(biāo)準(zhǔn)化。

（4）項(xiàng)目管理規(guī)劃

    這個(gè)過程主要分成三個(gè)階段，第一階段是整體的規(guī)劃，建立標(biāo)準(zhǔn)、搭建平臺(tái)、完成集團(tuán)管控系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合（物料、財(cái)務(wù)、人事、客商）；第二階段是把主數(shù)據(jù)管理工作往其他業(yè)務(wù)模塊推進(jìn)，以及推進(jìn)下級(jí)單位的數(shù)據(jù)整合；第三階段是做主數(shù)據(jù)的查漏補(bǔ)缺，全面完善，整體優(yōu)化。進(jìn)行持續(xù)的數(shù)據(jù)治理，逐步構(gòu)建數(shù)據(jù)專家團(tuán)隊(duì)。

（5）建設(shè)成效對(duì)比

    主要體現(xiàn)在以下四個(gè)方面：

（6）項(xiàng)目成果

    完成人力資源、財(cái)務(wù)、采購、營(yíng)銷、指標(biāo)及其他基礎(chǔ)等六大類主數(shù)據(jù)建設(shè)，其中物料主數(shù)據(jù)，涉及40+大類，3000+小類，10萬+實(shí)體數(shù)據(jù)，并實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈等其他經(jīng)營(yíng)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)對(duì)接共享。

    （7）價(jià)值展現(xiàn)

    經(jīng)過一年多的項(xiàng)目建設(shè)，該集團(tuán)利用億信華辰主數(shù)據(jù)管理軟件搭建的主數(shù)據(jù)平臺(tái)成功上線，建立了滿足各下屬公司業(yè)務(wù)需要的物資分類和各屬性字段標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范模板，實(shí)現(xiàn)所有類型主數(shù)據(jù)在主數(shù)據(jù)管理平臺(tái)中統(tǒng)一管控。

    最終通過集中的數(shù)據(jù)管理和全面的數(shù)據(jù)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)利用和可靠的數(shù)據(jù)質(zhì)量，比如：第一，大幅度降低了物料重碼率，為降低庫存提供了保證；第二，滿足快速定位及查詢的需要，減少了無效操作時(shí)間，最終提高了工作效率。

    三、能源行業(yè)案例

    1.能源行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)壓力凸顯

    能源是人類社會(huì)生存發(fā)展的重要物質(zhì)基礎(chǔ)，攸關(guān)國(guó)計(jì)民生和國(guó)家戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)力。當(dāng)前，以新能源、新技術(shù)、新材料為主要驅(qū)動(dòng)力的能源革命推動(dòng)人類社會(huì)進(jìn)入全新能源體系。

    與此同時(shí)，隨著民營(yíng)企業(yè)大規(guī)模進(jìn)入煉化、銷售領(lǐng)域，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)不斷加劇，資源、能源和環(huán)境的剛性約束日益增強(qiáng)，能源化工行業(yè)面臨一系列挑戰(zhàn)。主要表現(xiàn)在以下 4個(gè)方面：

2.能源行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意義

    而數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于能源行業(yè)同樣也是意義重大，比如：

    （1）資源配置網(wǎng)絡(luò)化、全局化

    深化全員、全要素、全過程成本管控，合理配置資源，提升全要素的流通效率和水平，市場(chǎng)化運(yùn)作向價(jià)值創(chuàng)造聚焦，促進(jìn)整體價(jià)值最大化。

    （2）產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新協(xié)同化、開放化

    建立創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的發(fā)展模式，將創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈結(jié)合，加快推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新，基于新業(yè)態(tài)、新模式創(chuàng)造新的價(jià)值增長(zhǎng)點(diǎn)；研制能力與客戶需求精準(zhǔn)對(duì)接，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制；構(gòu)建快速精準(zhǔn)適應(yīng)市場(chǎng)的生產(chǎn)組織方式，滿足市場(chǎng)細(xì)分需求。

    （3）生產(chǎn)制造智能化、精益化

    提升技術(shù)能力、升級(jí)管控手段、創(chuàng)新發(fā)展模式，著力打造新產(chǎn)品，注重綠色潔凈，積極開發(fā)生產(chǎn)環(huán)境友好產(chǎn)品，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。

    3.能源行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型包含哪些？

    能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心即使用新興信息技術(shù)充分挖掘和利用能源全生命周期的數(shù)據(jù)價(jià)值，例如物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可實(shí)現(xiàn)海量設(shè)備實(shí)時(shí)在線接入，云計(jì)算技術(shù)提高能源設(shè)備數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)與分析效率等。

    在產(chǎn)能端，通過數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)設(shè)備能耗的管理，產(chǎn)能效益的提升；在用能端：通過數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品多元化，用能穩(wěn)定性提升；在管能端：通過數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)能源規(guī)劃的優(yōu)化，和災(zāi)害應(yīng)急的規(guī)劃優(yōu)化。

4.能源行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案

    這里億信華辰也針對(duì)能源行業(yè)的數(shù)據(jù)管理問題，推出了大數(shù)據(jù)解決方案：

    通過采集集團(tuán)和子公司的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)全要素?cái)?shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)集團(tuán)層面全局匯總數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析及可視化需求，支撐集團(tuán)綜合運(yùn)營(yíng)管理和企業(yè)的采、掘、機(jī)、運(yùn)、通管理，實(shí)現(xiàn)企業(yè)“用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”的經(jīng)營(yíng)理念，達(dá)到集團(tuán)整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型及智能化生產(chǎn)目標(biāo)。

    5.案例展示

    （1）案例背景

    臨礦集團(tuán)是全國(guó)煤炭企業(yè)50強(qiáng)和山東省重點(diǎn)工業(yè)企業(yè)之一。2011年劃歸山東能源集團(tuán)管理，如今已發(fā)展成為一家國(guó)內(nèi)橫跨魯蒙陜甘四省區(qū)十余個(gè)地市，海外涉足澳大利亞，以煤電、鐵礦、玻纖三大產(chǎn)業(yè)為支柱，以物流貿(mào)易、技術(shù)服務(wù)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)三大產(chǎn)業(yè)為支撐，擁有全資、控股企業(yè)21家，后備礦產(chǎn)資源儲(chǔ)量200億噸以上的大型企業(yè)集團(tuán)。

    （2）項(xiàng)目痛點(diǎn)

    該集團(tuán)在2016年開始建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，相繼完成集團(tuán)財(cái)務(wù)共享、人力共享、設(shè)備共享、安全生產(chǎn)、黨建平臺(tái)及大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，也面向集團(tuán)層面建了數(shù)據(jù)倉庫，通過對(duì)集團(tuán)領(lǐng)導(dǎo)與二級(jí)單位領(lǐng)導(dǎo)提供云中看板，讓領(lǐng)導(dǎo)隨時(shí)隨地了解生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)信息，及時(shí)決策。

    但是由于各系統(tǒng)廠商不同，早期也沒有健全的數(shù)據(jù)治理體系，導(dǎo)致在數(shù)據(jù)使用過程中存在一系列問題，比如：

    a）各系統(tǒng)之間，甚至同系統(tǒng)不同表的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，比如存在多套組織機(jī)構(gòu)代碼，導(dǎo)致數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析困難。

    b）系統(tǒng)設(shè)計(jì)不規(guī)范，缺少審核條件，導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量不夠高，存在空值、重復(fù)值、誤報(bào)數(shù)據(jù)現(xiàn)象。

    c）缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和數(shù)據(jù)服務(wù)，存在信息孤島，用數(shù)主要靠業(yè)務(wù)人員自己去業(yè)務(wù)系統(tǒng)復(fù)制粘貼到EXCEL中處理，或者技術(shù)人員寫SQL查詢，數(shù)據(jù)資產(chǎn)利用效率很低。

    d）現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉庫還有待完善，尤其是未對(duì)原始數(shù)據(jù)及分析數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)編目，業(yè)務(wù)人員無法獲悉企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并通過數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行分析取數(shù)。

    e）除了結(jié)構(gòu)化管理數(shù)據(jù)，煤礦、鐵礦等生產(chǎn)企業(yè)有海量安全、設(shè)備物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，需要對(duì)海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和統(tǒng)一存儲(chǔ)。

    （3）項(xiàng)目規(guī)劃

    最終經(jīng)過臨礦集團(tuán)大數(shù)據(jù)中心和各業(yè)務(wù)部門的商討決策，結(jié)合億信華辰數(shù)據(jù)治理專家的意見，確定了臨礦集團(tuán)數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目的總體目標(biāo)為通過涵蓋全數(shù)據(jù)生命周期數(shù)據(jù)治理，建設(shè)涵蓋人、財(cái)、物、產(chǎn)、供、銷、安全等業(yè)務(wù)領(lǐng)域的集團(tuán)級(jí)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺(tái)，提供各類數(shù)據(jù)服務(wù)，并實(shí)現(xiàn)一線業(yè)務(wù)人員對(duì)數(shù)據(jù)自助分析應(yīng)用，完成數(shù)據(jù)賦能。

（4）具體路線

    對(duì)于如何進(jìn)行數(shù)據(jù)治理工作呢？主要是通過“盤、規(guī)、治”的三字規(guī)劃路線：

    第一，是盤點(diǎn)，也就是建設(shè)集團(tuán)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)資源目錄，資源目錄提供服務(wù)接口，為一線業(yè)務(wù)人員生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)提供數(shù)據(jù)支撐，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，數(shù)據(jù)交互，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值。

    第二，是規(guī)劃，即建立基于集團(tuán)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系，以及更新機(jī)制和使用管理制度，形成服務(wù)于數(shù)據(jù)資源全生命周期的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系，促進(jìn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的深度融合和共享應(yīng)用。

    第三，是治理，建立數(shù)據(jù)質(zhì)量管控體系，以規(guī)范和制度為約束，通過數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)工具根據(jù)制定的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)檢測(cè)數(shù)據(jù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)問題，進(jìn)行數(shù)據(jù)治理并提煉相應(yīng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量檢核規(guī)則，防止同類問題的重復(fù)發(fā)生，有效提升數(shù)據(jù)整體數(shù)據(jù)質(zhì)量，從而保證提供高質(zhì)量，如圖所示：

（5）項(xiàng)目亮點(diǎn)

    在億信華辰的大力協(xié)助下，依托于億信華辰的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)及自主研發(fā)的睿治數(shù)據(jù)治理平臺(tái)、億信ABI工具，實(shí)現(xiàn)了臨礦集團(tuán)人力、財(cái)務(wù)、安全、設(shè)備、媒質(zhì)數(shù)據(jù)從元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)資產(chǎn)編目、到數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)部門自助分析全數(shù)據(jù)生命周期治理及應(yīng)用。

    此項(xiàng)目亮點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

    第一，此項(xiàng)目對(duì)整個(gè)煤炭能源行業(yè)行業(yè)具有標(biāo)桿和典型示范作用。把臨礦的成功經(jīng)驗(yàn)推廣復(fù)制，可以讓更多煤炭能源行業(yè)的企業(yè)樹立正確觀念，認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)治理重要性和必要性，重拾信心投入到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

    第二，從特定業(yè)務(wù)和技術(shù)要求、風(fēng)險(xiǎn)和合規(guī)性需求等多方位考量，此項(xiàng)目運(yùn)用戰(zhàn)略一致性模型和阿姆斯特丹信息模型，結(jié)合集團(tuán)現(xiàn)有的組織和文化規(guī)范，采用集中式的管理模式，并充分運(yùn)用了科特的重大變革八步法，保證管理和組織優(yōu)化的持續(xù)進(jìn)行并逐步完善。

    第三，此項(xiàng)目不但對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行編目，并配以業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)方便業(yè)務(wù)人員理解數(shù)據(jù)含義，更提供了敏捷數(shù)據(jù)分析工具，讓業(yè)務(wù)人員申請(qǐng)數(shù)據(jù)后，無需技術(shù)人員幫助自行進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，探索數(shù)據(jù)背后規(guī)律，發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)工作中的問題并第一時(shí)間解決，極大的提升了企業(yè)生產(chǎn)效率。

    （6）項(xiàng)目成果

    通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄對(duì)全集團(tuán)發(fā)布，并用業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)解釋數(shù)據(jù)含義，便于業(yè)務(wù)人員尋找自己所需的數(shù)據(jù)。業(yè)務(wù)人員可以對(duì)自己所需數(shù)據(jù)提出申請(qǐng)，數(shù)據(jù)管理員審批通過后，業(yè)務(wù)人員可以利用零代碼敏捷分析工具自助分析取數(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能，支持日常生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理。

    四、金融行業(yè)案例

    1.銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意義

    首先，隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，銀行原有的重點(diǎn)客群發(fā)展進(jìn)入瓶頸期，比如傳統(tǒng)支柱型產(chǎn)業(yè)房地產(chǎn)、基建等，導(dǎo)致業(yè)務(wù)增長(zhǎng)、資產(chǎn)質(zhì)量受到了嚴(yán)峻的考驗(yàn)，于是銀行將業(yè)務(wù)焦點(diǎn)由少數(shù)的“頭部”轉(zhuǎn)向普惠大眾的“長(zhǎng)尾”，也就是中小企業(yè)和零售業(yè)務(wù)。

    其次，近年第三方支付的異軍突起，一方面讓銀行的危機(jī)感油然而生，業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的動(dòng)力更足，另一方面又從技術(shù)創(chuàng)新角度給銀行提供了經(jīng)驗(yàn)借鑒，打開了銀行在“長(zhǎng)尾”客群的經(jīng)營(yíng)方面的思路。

    最后，客戶的需求已發(fā)生了改變，對(duì)于金融服務(wù)的期望和要求日益提升，在全渠道體驗(yàn)、定制化內(nèi)容、智能數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)便捷及移動(dòng)化等方面，對(duì)銀行都提出了更高要求。

    總的來說，銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐漸從互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)、電子渠道等簡(jiǎn)單層面逐步拓展到包括戰(zhàn)略、組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)、渠道、營(yíng)銷、風(fēng)險(xiǎn)以及IT等各領(lǐng)域的系統(tǒng)化工作。在業(yè)務(wù)領(lǐng)域，從零售業(yè)務(wù)到公司業(yè)務(wù)再到與智慧城市關(guān)聯(lián)，構(gòu)建了與Ｃ端、Ｂ端、Ｇ端連接的數(shù)字化銀行生態(tài)體系。

    2.銀行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型包含哪些內(nèi)容？

    （1）業(yè)務(wù)及管理系統(tǒng)的數(shù)字化

    這里主要指的是各業(yè)務(wù)資源要素和業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化。

    （2）經(jīng)營(yíng)的數(shù)字化和智能化

    主要是對(duì)客戶服務(wù)內(nèi)容、方式和手段的數(shù)字化，是在業(yè)務(wù)數(shù)字化基礎(chǔ)上圍繞客戶經(jīng)營(yíng)輸出效能。

    （3）經(jīng)營(yíng)的平臺(tái)化和生態(tài)化

    這里指的是通過科技手段建立“中間層大腦”，實(shí)現(xiàn)對(duì)前后臺(tái)資源及內(nèi)外部資源的整合創(chuàng)新，構(gòu)建聯(lián)合經(jīng)營(yíng)生態(tài)和跨界服務(wù)能力，并統(tǒng)一輸出對(duì)外服務(wù)能力。

    3.銀行數(shù)據(jù)應(yīng)用情況分析

    當(dāng)前銀行在數(shù)據(jù)應(yīng)用方面也是存在一些問題，比如

第一，缺乏數(shù)據(jù)梳理，造成行領(lǐng)導(dǎo)看到的數(shù)據(jù)相互沖突和矛盾；

    第二，業(yè)務(wù)職能不清晰或相互重疊，觀察數(shù)據(jù)視角不盡相同，缺少數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與業(yè)務(wù)統(tǒng)一定義，語軌不一致；

    第三，IT架構(gòu)中中都是以部門級(jí)應(yīng)用為主（如計(jì)財(cái)、資金計(jì)劃部等），缺乏從大的管理職能（財(cái)務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)、運(yùn)營(yíng)等）綜合方面的數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和統(tǒng)一業(yè)務(wù)定義；

    第四，由于業(yè)務(wù)系統(tǒng)輸入的隨意性，導(dǎo)致部分關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量較差。

    4.銀行的數(shù)據(jù)問題

    總的來說，表現(xiàn)在以下3個(gè)方面：

    （1）在數(shù)據(jù)架構(gòu)方面：由于全行的數(shù)據(jù)散落在各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，沒有進(jìn)行有效整合，形成豎井式架構(gòu)，造成多個(gè)信息孤島，整體架構(gòu)缺少一個(gè)穩(wěn)定的、抗源變化的保存最細(xì)粒度歷史數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)層。無法支撐未來共享性應(yīng)用。

    （2）在數(shù)據(jù)應(yīng)用方面：缺少統(tǒng)一的應(yīng)用分析標(biāo)準(zhǔn)，缺少統(tǒng)一的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。

    （3）在數(shù)據(jù)質(zhì)量方面：沒有歸納并總結(jié)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，缺少反饋機(jī)制，導(dǎo)致長(zhǎng)期存在各類數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。

    5.銀行的數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)

    針對(duì)銀行的數(shù)據(jù)問題，億信華辰也是憑借過去在銀行項(xiàng)目中積累的經(jīng)驗(yàn)推出了銀行數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)，大家可以看下。

6.案例解析

    （1）案例背景

    贛州銀行信息化程度較高，擁有61個(gè)存量系統(tǒng)，2014年就已經(jīng)搭建數(shù)倉系統(tǒng)，擁有不錯(cuò)的數(shù)據(jù)處理水平。

    但由于外部的監(jiān)管要求和內(nèi)部業(yè)務(wù)發(fā)展需要，贛州銀行于2019年正式啟動(dòng)新信貸等系統(tǒng)的建設(shè)，趁此機(jī)會(huì)同時(shí)開展數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)項(xiàng)目，以全新的建設(shè)思路打造“新一代”全行級(jí)數(shù)據(jù)管控平臺(tái)，提升了贛州銀行數(shù)據(jù)管控的成熟度。但是存在主要問題有：

（2）項(xiàng)目規(guī)劃

    針對(duì)中小型銀行數(shù)據(jù)治理存在的諸多難點(diǎn)，同時(shí)為全面達(dá)成數(shù)據(jù)管控與治理目標(biāo)，贛州銀行攜手億信華辰以全新的建設(shè)思路打造“新一代”數(shù)據(jù)管控平臺(tái)，如圖所示：

（3）項(xiàng)目亮點(diǎn)

    基于億信華辰睿治數(shù)據(jù)平臺(tái)平臺(tái)，針對(duì)各個(gè)痛點(diǎn)問題分別給予了解決：

    a）針對(duì)中小銀行人員匱乏，特別是既懂業(yè)務(wù)又懂?dāng)?shù)據(jù)的綜合性人才稀缺問題，

    贛州銀行數(shù)據(jù)管控平臺(tái)在關(guān)鍵環(huán)節(jié)運(yùn)用了多項(xiàng)智能技術(shù)和可視化技術(shù)，取得了比較好的效果。比如實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和各個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)（數(shù)據(jù)來源）智能映射和自動(dòng)檢查，當(dāng)數(shù)據(jù)來源結(jié)構(gòu)變化，能對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)智能化更新，大大降低技術(shù)人員底層的維護(hù)工作量。

    同時(shí)在管控平臺(tái)設(shè)計(jì)上，引入主流的可視化技術(shù)，以業(yè)務(wù)人員能理解的方式組織功能界面、交互和展示治理成果，打通業(yè)務(wù)人員全流程的可視化，保證業(yè)務(wù)人員與技術(shù)人員的理解一致，降低對(duì)管控人員技術(shù)能力的要求。

    b）隨著贛州銀行信息化建設(shè)的不斷深入，業(yè)務(wù)系統(tǒng)逐步增多、結(jié)構(gòu)關(guān)系日趨復(fù)雜，管控平臺(tái)特此針對(duì)贛州銀行現(xiàn)有的各類數(shù)據(jù)源實(shí)現(xiàn)了元數(shù)據(jù)自動(dòng)化采集，從而全面了解歷史建設(shè)情況，并以此為基礎(chǔ)進(jìn)行深度梳理，形成完善的詞根管理，并通過定義統(tǒng)一的用語規(guī)范，為各方提供了權(quán)威可信的參考依據(jù)。

    同時(shí)針對(duì)贛州銀行的各類歷史系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)不一情況，我們通過鏈接圖譜、映射轉(zhuǎn)換等技術(shù)手段，可以有效的進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的轉(zhuǎn)換落地，避免了系統(tǒng)的改造，較好的降低了成本，解決了歷史遺留問題。

    c）中小型銀行業(yè)務(wù)種類繁多，數(shù)據(jù)問題類型復(fù)雜，數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，僅憑行方人工判斷難度大，我們通過研究自身數(shù)據(jù)特征，量身打造了數(shù)據(jù)質(zhì)量問題管控體系。

    基于對(duì)大量問題數(shù)據(jù)的研究分析，總結(jié)出契合贛州銀行的14大類質(zhì)檢規(guī)則，充分利用四則運(yùn)算、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘等多項(xiàng)技術(shù)，提供百余種質(zhì)量規(guī)則模板，有效覆蓋了90%以上問題場(chǎng)景，較好的降低了人工辨別難度。

    數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的管控不僅僅是一次性的發(fā)現(xiàn)辨別，而是持續(xù)性的監(jiān)控提升，因此管控平臺(tái)通過對(duì)質(zhì)量規(guī)則的組合、調(diào)度，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)問題的自動(dòng)、智能探查，避免了需要人工反復(fù)排查的局面。同時(shí)通過在平臺(tái)上定義規(guī)范的整改流程和績(jī)效評(píng)分機(jī)制，并提供多維度的質(zhì)量績(jī)效報(bào)告為依據(jù)，實(shí)現(xiàn)責(zé)任到人，促進(jìn)落實(shí)數(shù)據(jù)整改工作。

    d）防患于未然，從源頭把控，往往可以有效的減少后續(xù)諸多不必要的溝通協(xié)調(diào)與處理，因此贛州銀行數(shù)據(jù)管控平臺(tái)設(shè)計(jì)了嚴(yán)格的變更管控流程，保證了從源頭進(jìn)行管理。對(duì)于現(xiàn)已存在的各類流程，平臺(tái)通過簡(jiǎn)單的拖拉拽就可靈活配置符合銀行實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景的規(guī)范流程，實(shí)現(xiàn)全流程線上管理，并可隨著管理制度、組織架構(gòu)的變更而變更，做到了快速協(xié)同反應(yīng)。

    對(duì)于數(shù)據(jù)治理的幾大核心領(lǐng)域，管控平臺(tái)采用全新Spring Boot+EUI開發(fā)，微服務(wù)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)各模塊的深度融合與聯(lián)動(dòng)，治理所有場(chǎng)景全面打通。同時(shí)，也充分考慮了系統(tǒng)集成與二次開發(fā)擴(kuò)展性，保證能夠適應(yīng)未來發(fā)展需要。

    （4）項(xiàng)目成果

    贛州銀行通過與億信華辰團(tuán)隊(duì)配合，基于明確的項(xiàng)目目標(biāo)，完成了包含元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管控三大主體模塊的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)建設(shè)，項(xiàng)目建設(shè)成果如下：

    第一，通過長(zhǎng)達(dá)5個(gè)月的元數(shù)據(jù)管理，實(shí)現(xiàn)了新信貸、新總賬、新理財(cái)、核算等系統(tǒng)的注釋填充率到達(dá)100%；每一次元數(shù)據(jù)變更都是可控，實(shí)現(xiàn)了元數(shù)據(jù)的變更事前管理。

    第二，總計(jì)梳理了8個(gè)主題、1244條標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)7000多個(gè)關(guān)鍵字段進(jìn)行落地評(píng)估，將治理初期20%的標(biāo)準(zhǔn)通過率提升到現(xiàn)在的85%的通過率。

    第三，根據(jù)EAST4.0的要求，梳理了300余條規(guī)則，建立了相應(yīng)的預(yù)警機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了監(jiān)管報(bào)送指標(biāo)的自動(dòng)化監(jiān)管。嚴(yán)格按照PDCA策略對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行持續(xù)提升。

    五、政務(wù)行業(yè)案例

    1.案例背景及痛點(diǎn)

    某市，需要根據(jù)中央全面深化改革的決策部署，按照“開展集成改革試點(diǎn)、形成改革集成效應(yīng)”的總體要求開展集成改革試點(diǎn)工作。

    該市的大數(shù)據(jù)共享交換平臺(tái)已全面匯聚政務(wù)部門及主要重點(diǎn)駐澄單位數(shù)據(jù)，總計(jì)接入57個(gè)部門（機(jī)構(gòu)改革后）、超17億條數(shù)據(jù)，完成了數(shù)據(jù)分散化存儲(chǔ)到集中化管理的第一步。但是由于各政務(wù)部門之間都是獨(dú)立的，早期也沒有健全的數(shù)據(jù)治理體系，導(dǎo)致在數(shù)據(jù)使用過程中存在一系列問題，比如：

    （1）未提供統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)可參照，各政務(wù)部門系統(tǒng)建設(shè)時(shí)數(shù)據(jù)字典自成一套；

    （2）存在數(shù)據(jù)質(zhì)量問題；例如：人社局的就業(yè)登記信息，合同起始時(shí)間和合同終止時(shí)間，正常的應(yīng)該終止時(shí)間比起始時(shí)間要晚，但是在實(shí)際中有終止時(shí)間比起始時(shí)間要早的數(shù)據(jù)；

    （3）未建立有效數(shù)據(jù)問題反饋機(jī)制，質(zhì)量問題反復(fù)出現(xiàn)，低質(zhì)量數(shù)據(jù)跨部門共享與交互，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題越來越嚴(yán)重；

    （4）雖建立了資源目錄，但缺乏數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)過程，數(shù)據(jù)表之間關(guān)聯(lián)性差，不利于整體管理數(shù)據(jù)；

    （5）無法監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)使用率，不能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行精細(xì)化管理，數(shù)據(jù)價(jià)值未得到釋放。

    2.項(xiàng)目規(guī)劃

    基于以上問題，該市大數(shù)據(jù)中心意識(shí)到，改革試點(diǎn)工作的關(guān)鍵在于，在現(xiàn)有建設(shè)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，制定合適的數(shù)據(jù)問題解決方案，通過涵蓋全數(shù)據(jù)生命周期數(shù)據(jù)治理，建設(shè)涵蓋全市各政務(wù)部門超17億條數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)治理平臺(tái)，建立覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期的數(shù)據(jù)治理，提供各類數(shù)據(jù)服務(wù)。因此，在億信華辰的幫助下，依據(jù)如圖所示的步驟，開展數(shù)據(jù)治理工作。

3.項(xiàng)目亮點(diǎn)

    最終成功部署了一套大數(shù)據(jù)治理平臺(tái)，除此以外，還能對(duì)公共數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)治理，提高政務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量。

4.項(xiàng)目成果

    通過數(shù)據(jù)集成工具，消除數(shù)據(jù)碎片，打破信息孤島，累計(jì)接入57個(gè)部門，超17億條數(shù)據(jù)，累計(jì)交換量達(dá)88.37億條通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)工具，成功打通省級(jí)數(shù)據(jù)共享直連鏈路, 外接93項(xiàng)資源共670多萬條數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)質(zhì)量工具，建立健全數(shù)據(jù)管理機(jī)制，向政務(wù)部門定期發(fā)布數(shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)告。

    六、公司與產(chǎn)品介紹

    1.關(guān)于億信華辰

    億信華辰成立于2006年，十五年以來一直在智能數(shù)據(jù)領(lǐng)域，專注于商業(yè)智能、數(shù)據(jù)治理，還有大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的產(chǎn)品研發(fā)。億信華辰的商業(yè)智能BI與數(shù)據(jù)治理兩大核心產(chǎn)品，廣泛應(yīng)用于銀行、租賃、稅務(wù)、能源、政務(wù)、衛(wèi)生、教育行業(yè)與領(lǐng)域，并與華為中心等集成商合作，打造可持續(xù)的、多維度的數(shù)據(jù)生態(tài)體系。

    億信華辰是堅(jiān)持以卓越的智能數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務(wù)商為愿景，從數(shù)據(jù)的接入到數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，到數(shù)據(jù)治理以及數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用都有對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品和服務(wù)。

    2.產(chǎn)品介紹

    （1）睿治數(shù)據(jù)治理平臺(tái)

    睿治一套完善的，通過的數(shù)據(jù)治理工具，是由億信華辰自主研發(fā)的，融合元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)集成管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)交換管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)安全管理、數(shù)據(jù)生命周期管理九大產(chǎn)品模塊，打通數(shù)據(jù)治理各個(gè)環(huán)節(jié)，各產(chǎn)品模塊可獨(dú)立或任意組合使用，快速滿足政府、企業(yè)各類不同的數(shù)據(jù)治理場(chǎng)景。

（2）億信ABI數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

    億信ABI是億信華辰歷經(jīng)15年打造的國(guó)產(chǎn)化BI工具，覆蓋數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘的全流程，打通數(shù)據(jù)全生命周期各環(huán)節(jié)，能滿足政企用戶各類復(fù)雜的分析需求，幫助政企用戶實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。