科技融合創(chuàng)新，�？低�視助力鋼鐵企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型

    9月23日，由中國鋼鐵工業(yè)協(xié)會(huì)冶金科技發(fā)展中心主辦的“廢鋼檢測識(shí)別、智能天車、設(shè)備智能運(yùn)維”供需對接會(huì)在杭州�？低�視總部舉行，百余家業(yè)內(nèi)企業(yè)及數(shù)十位行業(yè)專家共同探討鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)經(jīng)驗(yàn)。

    �？低�視高級(jí)副總裁徐習(xí)明表示，鋼鐵行業(yè)是歷史悠久的行業(yè)，同時(shí)也是管理精良的行業(yè)。鋼鐵行業(yè)是中國的支柱產(chǎn)業(yè)，也是中國的競爭力所在。在“碳中和”“碳達(dá)峰”時(shí)代，綠色、智能成為鋼鐵行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎，鋼鐵行業(yè)正加速數(shù)字化，不斷推動(dòng)創(chuàng)新。物聯(lián)+AI，已成為實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要橋梁，�？低�視作為全棧光譜物聯(lián)能力的構(gòu)建者，城市、民生和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動(dòng)者，為鋼鐵企業(yè)提供基于AI的生產(chǎn)輔助、安全管控感知解決方案，以科技的融合創(chuàng)新，助力鋼鐵行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

    生產(chǎn)集控：物聯(lián)感知+大數(shù)據(jù)，讓管理者可看可知、可判可控

    大型鋼鐵企業(yè)通常包括多條產(chǎn)線，各產(chǎn)線單獨(dú)控制，布局分散。隨著智能化水平不斷提升，各產(chǎn)線的集中統(tǒng)一操控變?yōu)榭赡�。集中控制可使各職能部門緊密協(xié)作，使生產(chǎn)更智能、辦公更集約、管理更高效。�？低�視突破圖像亮度處理、高幀率成像等物聯(lián)感知技術(shù)，助力鋼鐵企業(yè)在應(yīng)急管理、調(diào)度管理、品質(zhì)管理、生產(chǎn)管理上實(shí)現(xiàn) “集中控”，利用三維融合、語音控制等技術(shù)，輔助實(shí)現(xiàn)對運(yùn)營分析數(shù)據(jù)、生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)運(yùn)行情況、設(shè)備狀態(tài)情況“集中看”，實(shí)現(xiàn)行隨“屏”動(dòng)、管理至簡。

    設(shè)備管理：AI+熱成像，助力設(shè)備運(yùn)維，提升設(shè)備管控效率

    鋼鐵企業(yè)的設(shè)備運(yùn)維工作，高度流程化、生產(chǎn)環(huán)境復(fù)雜、作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)高、巡檢任務(wù)重。傳統(tǒng)人工錄入，數(shù)據(jù)真實(shí)性無法保障；紙質(zhì)記錄歸檔困難，歷史詳情追溯繁瑣；任務(wù)繁重且危險(xiǎn)，人工巡查很難面面俱到。通過設(shè)備智能在線檢測和巡檢引擎，可遠(yuǎn)程掌握企業(yè)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)和巡檢報(bào)告，形成及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題、快速處理問題的業(yè)務(wù)閉環(huán)，為設(shè)備預(yù)測性維護(hù)數(shù)據(jù)庫提供有效數(shù)據(jù)。

    重點(diǎn)設(shè)備的在線實(shí)時(shí)監(jiān)測，可通過熱成像技術(shù)、AI拾音器、振動(dòng)傳感器來完成，例如，利用熱成像技術(shù)對熱風(fēng)爐進(jìn)行實(shí)時(shí)在線監(jiān)測，實(shí)現(xiàn)了人工定期巡檢向在線監(jiān)測轉(zhuǎn)變，提高效率的同時(shí)，降低了工作的危險(xiǎn)系數(shù)。

    通過遠(yuǎn)程巡檢，監(jiān)控中心即可完成線上巡檢任務(wù)，減少巡檢人員進(jìn)入生產(chǎn)區(qū)的頻次，減少生產(chǎn)隱患、保障了工作人員安全，減少危險(xiǎn)場所巡檢頻次。

    輔助生產(chǎn)：AI+雷達(dá)+OCR，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)運(yùn)輸過程關(guān)鍵信息識(shí)別，提升業(yè)務(wù)效率

    隨著鋼鐵全流程智能化制造的浪潮襲來，視覺AI感知成為重要的能力支撐，在物料或成品的包裝、流轉(zhuǎn)、運(yùn)輸過程中，需要記錄、識(shí)別關(guān)鍵信息，便于信息追溯與統(tǒng)計(jì)。

    原始的人工計(jì)數(shù)機(jī)械繁瑣，現(xiàn)可利用AI、雷達(dá)、OCR等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵信息識(shí)別，以減少人工抄錄時(shí)間，大大提升業(yè)務(wù)效率。例如一鍵計(jì)數(shù)功能，可聯(lián)動(dòng)觸發(fā)視覺分析，其分析結(jié)果與稱重計(jì)數(shù)、貨單數(shù)量核驗(yàn)后，系統(tǒng)即可自動(dòng)打印標(biāo)簽，高效方便。

    安全管理：AI+多維感知 提升安全生產(chǎn)管理水平

    安全生產(chǎn)，重于泰山。AI和多維感知技術(shù)的加持，讓鋼鐵企業(yè)安全生產(chǎn)更“聰明”。

    多維感知技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)廠區(qū)車輛的智能管控。比如，通過雷視一體機(jī)檢測車輛違規(guī)事件，為安全監(jiān)管部門提供廠區(qū)內(nèi)車輛違規(guī)行駛、異常情況的反饋，提前發(fā)現(xiàn)車輛運(yùn)輸潛在風(fēng)險(xiǎn)，違規(guī)車輛溯源率大大提高。

    基于圖像的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)對隱患的智能檢測，對視頻畫面進(jìn)行智能分析，對人的不安全行為、物的不安全狀態(tài)、環(huán)境不安全因素的實(shí)時(shí)分析、報(bào)警和處理，讓安全預(yù)控、能控、可控。

    這些技術(shù)能力和場景化能力，正服務(wù)于寶鋼，首鋼，沙鋼，鞍鋼，韶鋼，酒鋼，南鋼，鄂鋼等各地知名鋼鐵企業(yè)，助力鋼企更加綠色、安全、高效。