CCD攝像機(jī)在視頻分析領(lǐng)域的局限性

    由于動(dòng)態(tài)范圍有限，模擬式電荷耦合元件(CCD)攝像機(jī)在智能視頻應(yīng)用中表現(xiàn)吃力，比如存在亮區(qū)過度飽和、暗區(qū)曝光不足、色彩還原不佳以及交叉?zhèn)斡暗葐栴}，從而引發(fā)誤報(bào)或漏報(bào)�？朔﨏CD的缺陷需要評(píng)估和過濾影響數(shù)據(jù)精度、降低分辨率和浪費(fèi)寶貴帶寬的無用數(shù)據(jù)。

    CCD傳感器有限的動(dòng)態(tài)范圍會(huì)造成過度飽和，出現(xiàn)飽和、高光溢出和垂直拖尾等圖像偽影。飽和現(xiàn)象發(fā)生時(shí)，亮區(qū)內(nèi)的像素曝光過度，全部變?yōu)榘咨�。高光溢出指攝像機(jī)圖像傳感器在捕捉照明強(qiáng)度很高(如太陽或明亮物體)的有限區(qū)域時(shí)，發(fā)生色彩失真。與之類似，CCD的讀通道接收到超量的光能時(shí)，所捕捉圖像的大片區(qū)域會(huì)丟失信息，顯示為白色的豎直條紋。然而，許多用來修補(bǔ)CCD圖像缺陷的技術(shù)又會(huì)造成亮度、色彩飽和度和細(xì)節(jié)上的損失，使智能視頻解決方案?jìng)鬏數(shù)臄?shù)據(jù)精度降低。

    CCD技術(shù)的另一個(gè)問題是傳感器芯片上的電子泄漏所造成的時(shí)序性視頻噪聲，表現(xiàn)為視頻流中的串?dāng)_。這種隨機(jī)性視頻噪聲會(huì)降低畫面質(zhì)量，引起誤報(bào)并加大智能視頻算法的延時(shí)，從而影響圖像處理的實(shí)時(shí)性。算法通常會(huì)將隨機(jī)的傳感器噪聲誤認(rèn)為場(chǎng)景運(yùn)動(dòng)。

    基于CCD的攝像機(jī)經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)交叉?zhèn)斡�，其表現(xiàn)為運(yùn)動(dòng)物體周圍出現(xiàn)的鋸齒狀邊緣。造成這種現(xiàn)象的原因是NTSC和 PAL電視制式標(biāo)準(zhǔn)的傳統(tǒng)限制，而它們對(duì)視頻分析應(yīng)用來說毫無用處。

    簡(jiǎn)而言之，CCD存在許多局限性，例如圖像過飽和、隨機(jī)噪聲引起的視頻失真以及各種明顯的圖像偽影等，導(dǎo)致視頻流數(shù)據(jù)含量低，迫使算法作出評(píng)估或猜測(cè)，最終造成誤報(bào)或漏報(bào)事故。另外，為克服CCD局限性而采用的其它過濾技術(shù)則占用了寶貴的帶寬、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間和處理時(shí)間，還降低了分辨率。