智能監(jiān)控或?qū)⒊蔀榘卜佬袠I(yè)的下一個拐點

    目前視頻監(jiān)控的現(xiàn)狀

    視頻監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于小區(qū)安全監(jiān)控、火情監(jiān)控、交通違章、流量控制、軍事，以及銀行、商場、地鐵、機場等公共場所的安全防范中，并且將有更廣泛的應(yīng)用前景。但現(xiàn)有的視頻監(jiān)控系統(tǒng)通常只能靠人工來完成監(jiān)控、報警、錄制等一系列分析處理工作，沒有充分發(fā)揮實時主動的監(jiān)控作用。更多的產(chǎn)品需求和更廣闊的市場應(yīng)用需要今后的安防產(chǎn)品中必須具備智能分析處理的能力。從目前的技術(shù)層次來說，數(shù)字圖像處理技術(shù)已經(jīng)日益成熟，人工智能也突飛猛進，如何將圖像智能分析的功能融入到智能產(chǎn)品中來成了各個公司和廠商關(guān)注的焦點。擁有高級智能分析的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)，不僅能大大增強監(jiān)控的能力、降低不安全隱患，同時節(jié)省了人力物力，降低了成本。

    智能在監(jiān)控領(lǐng)域中的發(fā)展

    在上世紀九十年代初以前，以模擬設(shè)備為主體的閉路電視監(jiān)控系統(tǒng)是最早的第一代監(jiān)控系統(tǒng)，該技術(shù)成熟，穩(wěn)定，在許多實際工程中都得到了廣泛的應(yīng)用，在某些場合這項技術(shù)至今還在人們關(guān)注的視野當中。真正的智能監(jiān)控是隨著計算機的發(fā)展以及網(wǎng)絡(luò)的革新才出現(xiàn)的。九十年代中期，計算機處理能力的提高和視頻技術(shù)的發(fā)展使得人們開始利用計算機的高速數(shù)據(jù)處理能力來進行視頻的采集和處理，由此而生的數(shù)字化監(jiān)控系統(tǒng)稱之為第二代視頻監(jiān)控系統(tǒng)。從九十年代末開始，隨著網(wǎng)絡(luò)帶寬，計算機處理能力和存儲容量的進一步提高，以及各種視頻處理技術(shù)的出現(xiàn)，視頻監(jiān)控進入了全新數(shù)字化時代。智能在安防中的應(yīng)用越來越重要。因此，第三代監(jiān)控系統(tǒng)的就是以網(wǎng)絡(luò)為依托，以數(shù)字視頻的壓縮、傳輸，存儲和播放為核心，以智能的圖像分析為特色的技術(shù)革命。闖入報警，非法停留，物品遺留，運動目標跟蹤等等。這些高級智能分析的功能成為了現(xiàn)代安防監(jiān)控產(chǎn)品中一大特點。

    相關(guān)智能算法的研究

    提到安防不能不提智能，提到智能不得不提算法。算法，作為行為分析和圖像處理的靈魂，在今后的產(chǎn)品研發(fā)和方案實施中起著引導(dǎo)性的作用。監(jiān)控的領(lǐng)域不斷的擴大，市場不斷的發(fā)展，使得巨大的視頻信息需要分析處理，對于智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)來說，面對如此大的信息量，好的技術(shù)和結(jié)構(gòu)是關(guān)鍵的問題所在。在遠程監(jiān)控過程中，為了減少網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)膲毫�，在設(shè)備前端將一些智能分析的模塊嵌入到產(chǎn)品的編碼模塊當中去，通過前面的智能分析只提取有用的視頻信息，并對其進行編碼壓縮傳輸，大大的減小了傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量，而圖像分析部分則在解碼后由后端的軟件部分處理。這種分工式思想比單純的靠集中式軟件或硬件處理的效果都要好的多。

    同H264等編解碼算法相比，視頻智能算法之所以沒有一個統(tǒng)一的標準，沒有ASIC化，就是因為其復(fù)雜度以及目標行為的多樣性，導(dǎo)致很難制定出一套標準的規(guī)則來應(yīng)用于各個行業(yè)領(lǐng)域。智能算法屬于新興的綜合類科學(xué)技術(shù)，許多有效的智能分析算法都是先從國外發(fā)展起來的，而且還有相當一部分的算法要么復(fù)雜度太高，不適合實時性的要求；要么自適應(yīng)較差，對場景的依賴性太大；要么則還停留在理論研究的階段，離產(chǎn)品還比較遠。國內(nèi)完全真正具有自主知識產(chǎn)權(quán)的智能監(jiān)控產(chǎn)品很少，絕大多數(shù)產(chǎn)品的技術(shù)都是源于美國、歐洲、和以色列等發(fā)達國家。國內(nèi)大多數(shù)生產(chǎn)和安裝的視頻監(jiān)控系統(tǒng)仍停留在非智能的領(lǐng)域，在監(jiān)控系統(tǒng)中提到的"智能視頻監(jiān)控",實際上還停留在普通的網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控的概念上。

    大都還是IP監(jiān)控和數(shù)字化監(jiān)控等，不具備所說的高級智能分析的內(nèi)容。為此國內(nèi)有很多公司在智能方面也投入了大量的人力物力開發(fā)研究，并在傳統(tǒng)的運動目標檢測等方面做了大量的改進，取得了突破性的效果。擁有自主知識產(chǎn)品的智能化的安防產(chǎn)品，對提高國內(nèi)的整體智能化監(jiān)控水平，提高國內(nèi)產(chǎn)品在國際競爭中的地位有著非常重要的作用。

    從算法的角度來說，監(jiān)控產(chǎn)品的智能化在技術(shù)方面還有很多的研究要做，但這也給了大家一個機遇，誰在今后的發(fā)展中掌握了核心的技術(shù)，誰就能夠挖到第一桶金，占據(jù)相關(guān)領(lǐng)域的市場。在智能圖像分析中，運動目標的檢測和跟蹤應(yīng)該是高級智能分析里面最基本的功能。是入侵報警，非法停留，丟包遺物等行為分析的基礎(chǔ)。下面就簡單分析一下物體識別跟蹤的過程。