智能化技術是與應用領域緊密結合的技術,可以針對各種應用環(huán)境的特點開發(fā)出不同類型的應用技術,提升產品的適應力,例如:
圖像識別:實時圖像識別是對視頻的圖像壓縮序列進行實時處理,來達到不同應用環(huán)境的要求。目標類型識別用于識別目標的類型、位置,進一步可以實現(xiàn)人像匹配、車輛分析(顏色、車型、車牌);目標自動跟蹤技術是通過對移動目標的識別,自動控制攝像機來跟蹤目標的移動,監(jiān)視目標的整個移動過程。這些智能化工作方式在多種應用環(huán)境下都很有價值。
圖像分析:移動目標的分析技術是通過對畫面中移動目標的識別,分析統(tǒng)計目標的類型、流量、運動方向、速度等信息,可以用于交通道路指揮自動化以及重要場合自動檢測分析,也可以用于環(huán)境監(jiān)控中的自動化監(jiān)測報警。
六、 結論
監(jiān)控行業(yè)的數(shù)字視頻除了能夠應用于視頻會議、網絡點播、遠程教育、視頻監(jiān)控等方面外,可逐步滲透到數(shù)字視頻應用的方方面面,如消費類產品、網絡電視等各種數(shù)字視頻相關產業(yè)。
早期的數(shù)字視頻技術主要來源于家用的視頻產品技術,沒有針對監(jiān)控行業(yè)特點需求及應用特點進行完善,因此在應用上還有不盡人意的地方。隨著技術的不斷進步,產品將會不斷提升換代,開拓出更廣闊的市場空間。
可以看出未來的主流技術可以概括為三點:第一需要有最優(yōu)化的壓縮算法支持高質量數(shù)字視頻的應用,用戶對圖像質量的要求是沒有限制的,現(xiàn)在CIF格式產品的大量應用不能說明市場能夠滿意這種圖像質量;第二需要有網絡化的應用體系,這樣才能夠構建起大規(guī)模的網絡數(shù)字視頻系統(tǒng),提供安全方便的服務;第三需要對不同用戶和行業(yè)提供個性化的產品和服務,這樣才能夠進一步滿足市場不斷發(fā)展的需要。