3D AIGC迎來(lái)效率變革：Neural4D-2.5重磅發(fā)布，首創(chuàng)原生架構(gòu)打破算力成本壁壘

    12月5日，在2025深圳全球招商大會(huì)·人工智能與機(jī)器人主題活動(dòng)的現(xiàn)場(chǎng)，全球AI產(chǎn)業(yè)的目光再次聚焦鵬城。作為深圳建設(shè)“人工智能先鋒城市”的代表性企業(yè)，DreamTech創(chuàng)始人兼CEO張飛虎先生受邀登臺(tái)，向全球投資者與行業(yè)專(zhuān)家分享了我們?cè)谏钲谶@片熱土上的創(chuàng)新歷程。

    在深圳 AI 應(yīng)用蓬勃生長(zhǎng)的熱土上，DreamTech 正在以極速的步伐，重新定義 3D AIGC 的‘精度’與‘成本’。

    在活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)，DreamTech正式發(fā)布了新一代基礎(chǔ)模型架構(gòu)——Neural4D-2.5。這不僅是一次版本更新，更是一次從底層算法到終端應(yīng)用的全棧重構(gòu)，并一舉攻克困擾行業(yè)已久的貼圖與實(shí)物制造難題。

01 定義行業(yè)新標(biāo)準(zhǔn)：全球首個(gè)“原生3D貼圖、幾何、感知一體化”模型

    在紋理貼圖上，不同于行業(yè)常用的“先建白模再投影貼圖”的分離式做法，Neural4D-2.5 在生成的瞬間，幾何結(jié)構(gòu)（Geometry）、紋理色彩（Texture）與物理屬性（Perception） 是在三維空間中同步“生長(zhǎng)”出來(lái)的。這種“感生一體”的設(shè)計(jì)，從根源上消除了傳統(tǒng)模型常見(jiàn)的貼圖錯(cuò)位和光影死板問(wèn)題。

02 3D界的“DeepSeek”：成本暴降95%，算力不再是壁壘

    在算力昂貴的今天，包括Meta、騰訊在內(nèi)的國(guó)內(nèi)外大廠的巨頭，訓(xùn)練同類(lèi)3D大模型通常需要數(shù)千張GPU，耗時(shí)數(shù)周，單次訓(xùn)練成本超百萬(wàn)美元。

    而Neural4D-2.5 的訓(xùn)練成本僅為行業(yè)的1/30，推理成本僅為 1/20。

    這不僅是技術(shù)上的勝利，更是商業(yè)模式的降維打擊——我們真正讓 3D AIGC 從“昂貴的玩具”變成了“人人都觸手可及的日常工具”。

    而更低的成本，換來(lái)的卻是更強(qiáng)的性能。

    評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，Neural4D-2.5 的整體性能比第二名超出了 30%，針對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景，生成成功率更是較上一代提高200%，實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。

03 攻克泛化能力的“幾何禁區(qū)”：從表情包到寫(xiě)意圖的復(fù)刻

    在 3D 生成領(lǐng)域，最難的往往不是寫(xiě)實(shí)的椅子，而是那些“不講道理”的圖片——比如一張夸張的表情包，或者飄逸的魔法特效。常規(guī)算法往往會(huì)把它們生成為扭曲的怪物。

    在Direct3D-S2時(shí)期，我們實(shí)現(xiàn)了十億體素（Gigascale）的稀疏化訓(xùn)練。而在2.5版本中，我們進(jìn)一步挑戰(zhàn)了序列長(zhǎng)度的極限。

    Neural4D-2.5 是首個(gè)突破100萬(wàn) Tokens 上下文的3D生成模型。

    這意味著什么？意味著模型不再是“看圖猜形狀”，而是能像顯微鏡深度解析并構(gòu)造復(fù)雜的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。

    無(wú)論是懸浮的粒子，飄散的頭發(fā)，還是抽象的寫(xiě)意畫(huà)甚至表情包，都能被精準(zhǔn)捕捉。Neural4D-2.5 憑借增強(qiáng)的語(yǔ)義理解能力，專(zhuān)門(mén)攻克了這些網(wǎng)友們喜愛(ài)的“高難度場(chǎng)景”：

    你手機(jī)里的表情包，現(xiàn)在可以直接變成實(shí)體的“工位嘴替”。 上班累了盤(pán)一盤(pán)，被甲方氣到了……它不僅能提供精神支持，關(guān)鍵時(shí)刻還能進(jìn)行一些“物理輸出”（咳咳，我們是說(shuō)在手里盤(pán)一盤(pán)解壓，沒(méi)讓你真砸老板）。

紋理的“純凈進(jìn)化”：告別“臟”貼圖與色彩溢出

    針對(duì)3D AI 紋理貼圖中常見(jiàn)的紋理質(zhì)量問(wèn)題，Neural4D-2.5 對(duì)色彩解碼器（Color Decoder）進(jìn)行了針對(duì)性優(yōu)化，重點(diǎn)解決了高頻雜色（Noise）與顏色溢出（Color Bleeding）兩大痛點(diǎn)。

    抑制高頻雜色：

    通過(guò)優(yōu)化解碼算法，顯著減少了紋理中的偽影和噪點(diǎn)，使模型表面更加干凈、通透。

    修正顏色溢出：

    增強(qiáng)了模型對(duì)不同材質(zhì)和顏色區(qū)域的界定能力，確保色彩邊界清晰，互不干擾。

    相比上一代，Neural4D-2.5 生成的貼圖質(zhì)量有顯著提升，減少了后續(xù)人工修圖的工作量，更接近“開(kāi)箱即用”的標(biāo)準(zhǔn)。

最大的彩蛋：首個(gè)“3D打印ready”的 AI

    這是 Neural4D-2.5 最具可玩性的更新。

    既然我們能生成高質(zhì)量的表情包和玩偶，為什么不把它們3D打印出來(lái)呢？

    Neural4D-2.5 為實(shí)物制造優(yōu)化了幾何算法，解決 3D 打印、CNC雕刻等場(chǎng)景下的實(shí)物生產(chǎn)痛點(diǎn)：

    流形加厚：智能識(shí)別薄壁區(qū)域，自動(dòng)膨脹，不再“一碰就碎”。

    結(jié)構(gòu)平滑：優(yōu)化拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，確保模型水密（Watertight）。

    無(wú)需人工修復(fù)，從生成到切片軟件，一路綠燈。

    把喜歡的表情包打印成桌面手辦，一鍵定制從未如此簡(jiǎn)單。

技術(shù)普惠：訓(xùn)練推理提效，API 同步降價(jià)，“3D自由”時(shí)代已到來(lái)

    技術(shù)不應(yīng)高高在上，快樂(lè)應(yīng)該人人可得。

    得益于算法底層架構(gòu)的大幅度優(yōu)化，在 Neural4D-2.5版本里，我們的訓(xùn)練成本及推理成本顯著下降，我們決定將這份紅利完全回饋給用戶。

    在 Neural4D-2.5 的全新訂閱方案中：

    開(kāi)放并下調(diào)了 API 生成的模型調(diào)用價(jià)格，現(xiàn)在生成一個(gè)高精度 3D 模型的費(fèi)用僅需 1 元/模型文件，為了回饋開(kāi)發(fā)者的支持，聯(lián)系我們有機(jī)會(huì)獲得更進(jìn)一步的價(jià)格優(yōu)惠，Neural4D-2.5將是開(kāi)發(fā)者們的不二之選。

    這一次，請(qǐng)盡情創(chuàng)造。