從＂答不上、記不準＂到轉(zhuǎn)化率飆升60%：大模型外呼如何提升試駕邀約成功率？

    新車發(fā)布會剛結(jié)束，后臺就涌進數(shù)萬條用戶主動留下的咨詢信息 —— 這是車企最期待的場景，卻也藏著現(xiàn)實困境：人工團隊連軸轉(zhuǎn)也打不完電話，漏接的線索每天都在流失；傳統(tǒng)AI外呼機械念稿，客戶問起配置參數(shù)就卡殼，地址記錯、需求記混是常事，試駕轉(zhuǎn)化率始終在低位徘徊。車企夾在 “人工效率不足” 與 “智能體驗拉垮” 之間左右為難，如何高效盤活這些合規(guī)獲取的潛在客戶，成了沖刺銷量前必須跨過的坎。

    當多數(shù)車企還在為AI外呼機器人的"笨辦法"頭疼時，一家頭部車企已靠大模型技術(shù)實現(xiàn)了邀約轉(zhuǎn)化率的跨越式突破，高意向客戶占比提升60%，效果直逼金牌銷售。

    傳統(tǒng)AI外呼的三大"卡脖子"難題

    不少車企早已用AI外呼替代人工撥號，但實際效果卻打了折扣：

    • 客戶問"這款車的輪轂有哪些選配"，機器人答"您可以到店咨詢"；

    • 想記錄試駕地址，卻把"在三亞旅游"的臨時地點錯記為常駐城市，甚至把"重慶"聽成"充電"，直接漏掉關(guān)鍵信息；

    • 通話結(jié)束后，銷售拿到的客戶標簽只有"有意向"三個字，根本不知道該從何跟進。

    某車企負責人直言："傳統(tǒng)機器人就像按劇本念臺詞，客戶多問一句就卡殼，地址采集準確率不到50%，高意向客戶識別率常年低于5%。"

    大模型外呼：把"機械應(yīng)答"變成"智慧溝通"

    2025年下半年，這家車企與中關(guān)村(000931)科金合作，引入得助大模型外呼機器人后，局面徹底扭轉(zhuǎn)。僅1個月，試駕邀約高意向轉(zhuǎn)化率就提升60%，核心在于破解了三大痛點：

    1. 地址采集：從"錯漏百出"到"90%精準率"

    大模型機器人自帶"地址識別大腦"：

    • 專屬Agent會像真人一樣追問"您常住在哪個區(qū)？"，自動排除旅游、出差等干擾信息；

    • 哪怕口音導致"無錫"被聽成"無西"，系統(tǒng)也能通過地址識別Agent再次跟用戶確認；

    • 省市區(qū)三級地址校驗準確率超95%，門店顧問再也不用對著錯誤地址"瞎跑"。

    2. 車型問答：從"答非所問"到"秒回專業(yè)答案"

    無需人工逐條錄入知識庫，只要上傳車企的車型手冊，機器人就能：

    • 秒答"這款車的電池用哪家廠商"，甚至對比不同版本的輪轂參數(shù)；

    • 用客戶聽得懂的語言解釋專業(yè)術(shù)語，比如把"續(xù)航里程"換算成"能從北京開到天津一個來回"。

    3. 客戶畫像：從"標簽寥寥"到"16項精準標簽"

    通話結(jié)束后，CRM系統(tǒng)會自動生成16項標簽：

    • 不僅記錄"意向車型""購車預(yù)算"，還能標注"正在對比XX品牌""想加銷售微信"等細節(jié)；

    • 銷售跟進時，打開客戶檔案就知道"該推優(yōu)惠"還是"該強調(diào)性能"，成單周期直接縮短。

效果說話：這些數(shù)據(jù)正在改寫行業(yè)標準

    上線得助大模型后，該車企的AI外呼數(shù)據(jù)全面刷新：

    • 平均對話輪次提升50%（客戶愿意多聊，說明更感興趣）；

    • 新車發(fā)布時高意向線索占比達21%，日常線索也提升至8%（遠超傳統(tǒng)機器人的5%）；

    • 從"機械播報"到"能感知客戶語氣、記細節(jié)、挖需求"，大模型讓AI外呼終于有了"金牌銷售的腦子"。

    當同行還在為機器人"答不上話"發(fā)愁時，用對大模型的車企已經(jīng)在靠"智慧對話"搶客戶。這不是簡單的技術(shù)升級，而是用AI重新定義汽車AI外呼的效率天花板——畢竟，在客戶掛電話前，多爭取1分鐘有效溝通，可能就多一個成交機會。