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凌云光攜AI深化多領域布局 光通信、人形機器人數據領域動作引機構聚焦

來源:投影時代 更新日期:2025-09-02 作者:佚名

    近日,凌云光技術股份有限公司(證券代碼:688400,證券簡稱:凌云光)以 “現場 + 通訊” 結合的形式在公司會議室舉辦投資者關系活動,接待了長城基金、華創(chuàng)證券、浦銀安盛、招商證券、華夏基金、中國太平洋保險等數十家知名基金公司、證券公司及保險機構。公司董事會秘書兼財務負責人顧寶興、證券事務代表渠艷爽、投關經理卜彥云出席活動,就公司 AI 技術應用、光通信業(yè)務進展、參股企業(yè)核心產品及人形機器人訓練數據趨勢等核心議題與投資者深入交流。

    AI 深度融入全產品線 多領域國產替代加速

    作為長期聚焦研發(fā)的技術型企業(yè),凌云光多年保持高研發(fā)投入,并將 AI 作為核心發(fā)展方向。目前,公司 AI 能力已廣泛滲透至智能器件、視覺系統(tǒng)、智能裝備、智能工廠四大業(yè)務板塊,在消費電子、印刷、新能源等行業(yè)形成規(guī);瘧贸晒。

    在智能器件領域,公司將 AI 算法與相機硬件深度融合,研發(fā)出集成圖像抓取、成像、分析功能的高集成型智能相機。該產品具備即插即用、分布式多節(jié)點適配優(yōu)勢,對應用人員及環(huán)境包容性強,擴展性突出,已在印刷智能檢測設備中實現落地應用。

    視覺系統(tǒng)方面,凌云光突破復雜場景識別難題,將檢測精度提升至 99% 以上,同時攻克傳統(tǒng)像素可變碼、透明 3D 膠檢等行業(yè) “深水區(qū)” 技術瓶頸,顯著加快多領域國產替代進程。

    智能裝備板塊受益于 AI 能力升級,檢測效率大幅提升。針對消費電子、新型顯示、新能源等領域需求,公司推出集成數十道檢測工序的高緊湊型檢測設備,有效助力客戶提升產品良率。

    在智能工廠建設上,公司將 AI 算法與大數據分析技術融合,并深度嵌入工廠決策管理流程,通過技術賦能增強客戶生產效率與產品質量,為無人工廠、極限制造的發(fā)展提供關鍵支撐。

    光通信業(yè)務占比約 25% 瞄準智算中心布局下一代方案

    活動中,公司披露當前光通信業(yè)務收入占比約 25%,單季度業(yè)績受行業(yè)周期影響存在正常波動,具體數據以公司定期報告為準。

    面對智算中心興起背景下,大模型、算力需求激增對通信互聯、集成封裝、先進光纖處理技術提出的更高要求,凌云光已針對性布局下一代解決方案。公司通過代理引進全球先進產品,形成涵蓋 OCS 全光交換、PWB 光子引線鍵合、空芯 / 多芯光纖測試與溶解等在內的多產品矩陣,以技術響應行業(yè)核心需求。

    參股奇點光子 布局 GPU 芯片光互聯關鍵技術

    關于入股企業(yè) PhotonicXAI(奇點光子)的業(yè)務進展,凌云光介紹,奇點光子核心聚焦 AI 計算 GPU 芯片間互聯的光 IO 芯粒研發(fā)與產業(yè)化,其目標產品為芯片間光電芯片及芯粒,主要應用于兩大場景:一是 GPU-GPU 間互聯的 scale-up 網絡,二是 GPU 與 xPU(如 CPU、DPU 等)之間的 PCIe/CXL 網絡。

    該技術通過全光互聯替代傳統(tǒng)智算中心的銅纜互聯方式,可有效解決高算力場景下芯片間通信的帶寬、時延及功耗問題,為 AI 計算超節(jié)點規(guī)模擴大與計算力提升提供關鍵支持。

    人形機器人訓練數據將迎爆發(fā) 垂直場景成核心方向

    針對人形機器人訓練數據的未來趨勢,凌云光指出,當前市場對數據采集訓練模式認可度較高,但已采集數據仍處于初級階段,多以行走、奔跑等人類通用動作及部分場景動作為主,難以滿足復雜場景應用需求。

    公司判斷,未來垂直細分場景的應用數據將成為推動人形機器人產業(yè)深化發(fā)展的核心驅動力,這類數據將覆蓋各行各業(yè)特定需求,支撐人形機器人在細分領域的落地應用,并有望實現數據量級的爆發(fā)式增長。值得關注的是,凌云光旗下 FZMotion 光學運動捕捉系統(tǒng)憑借高精度、強互動性及連續(xù)性采集優(yōu)勢,可更好適配細分市場數據采集需求,為垂直場景應用提供適配性數據支持。

    此次投資者關系活動充分展現了凌云光在 AI 融合應用、光通信技術迭代、核心產業(yè)鏈投資及新興賽道前瞻布局上的綜合實力。未來,隨著公司在多領域技術成果的持續(xù)轉化,其在高端制造、智算互聯等領域的市場競爭力有望進一步提升。

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