八月伊始,驚喜不斷。疊境數(shù)字與上海科技大學的合作成果“TightCap: 3D Human Shape Capture with Clothing Tightness Field”(以下簡稱“TightCap”)被計算機圖形學的頂級期刊TOG (ACM Transactions on Graphics, 2021)接收。
“想要通過一次3D人體掃描,就獲得人體體型信息與衣著信息聽起來像是天方夜譚”,該文章的作者,陳欣與龐安琪討論到,“但是這并不是不可能,當有著充足的相關衣物信息時,我們可以根據(jù)估計的衣物與皮膚的貼合緊密度來估計人體的體型信息,這項技術是虛擬試衣的基礎”。
TightCap流程圖
TightCap提出了一種全新的數(shù)據(jù)驅動的人體體型與服裝的估計方法。該方法只需一次3D人體掃描即可準確捕捉體型與著裝信息,并能夠實現(xiàn)虛擬試穿、生物識別、身體評估等眾多應用。該方法提出了一種新穎的框架,通過衣服松緊度公式來定義衣服與體型關系,并用深度神經(jīng)網(wǎng)絡預測未知服裝的3D松緊度場,綜合優(yōu)化體型與提取服裝,構建多層級的穿衣虛擬角色。通過該技術,我們能夠為虛擬世界中的人物形象,提供更為自然的衣著表現(xiàn),為構建更為真實的元宇宙提供底層技術能力。
疊境數(shù)字作為該項目聯(lián)合研發(fā)團隊,長期聚焦于人工智能技術,計算機視覺、計算機圖形學等基礎計算機科學研發(fā),力圖構建一個更為真實的虛擬世界。面向元宇宙構建,不斷積累其所需要的三維光場重建、全自由三維交互、虛實融合的數(shù)字孿生場景等底層技術,向著一個輝宏的元宇宙世界,提供疊境數(shù)字的解決方案。