要談智慧商顯,AI的問(wèn)題就不能不討論。2018年商顯行業(yè)對(duì)AI的討論也不在少數(shù)。但是,最終結(jié)果不過(guò)是“討論歸討論”。
一方面,AI技術(shù)的進(jìn)步有目共睹,但是在商顯行業(yè)卻尚未找到爆點(diǎn)性的應(yīng)用。核心在于,今天的AI技術(shù)基本基于大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)。而大數(shù)據(jù)必須依賴(lài)大規(guī)模的商顯運(yùn)營(yíng)網(wǎng)絡(luò)——除了政府的城市管理部門(mén)外,其它的商顯應(yīng)用領(lǐng)域,這種大數(shù)據(jù)資源還是極度缺乏的,就連智慧銀行場(chǎng)景,也很難言掌握多少面向線下的顯示場(chǎng)景的大數(shù)據(jù)資源。
另一方面,商顯企業(yè)都不是AI企業(yè),AI企業(yè)亦大多數(shù)尚未重視商顯市場(chǎng)——畢竟十余個(gè)細(xì)分場(chǎng)景領(lǐng)域才匯聚成700億的商顯行業(yè)產(chǎn)值:對(duì)于AI巨頭而言,這個(gè)行業(yè)有點(diǎn)“不夠吃”。所以,商顯與AI的“距離”不僅僅是大數(shù)據(jù)積累這一個(gè),還包括商業(yè)模式與投入愿景上的差距。
在以上兩部分原因共同作用下,商顯的AI化命題必然只能“留于紙面”。但是,對(duì)于商顯未來(lái)需要AI這一點(diǎn),行業(yè)是有充分共識(shí)的。業(yè)內(nèi)專(zhuān)家指出,未來(lái)由AI企業(yè)提供基本的技術(shù)和工具,由大型商顯企業(yè)和運(yùn)營(yíng)型平臺(tái)提供二次功能性開(kāi)發(fā)的“產(chǎn)業(yè)模式”,將成為商顯與AI聯(lián)姻的關(guān)鍵。
從應(yīng)用場(chǎng)景看,商顯無(wú)一不與“公共環(huán)境”緊密相連,與人流和空間管理密切相關(guān)。AI技術(shù)恰能提高這種高流動(dòng)性公共場(chǎng)景的“價(jià)值挖掘”能力。同時(shí),在社會(huì)性和公共服務(wù)領(lǐng)域,商顯系統(tǒng)與未來(lái)的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)也可以緊密結(jié)合,形成數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的一個(gè)分支點(diǎn)。從這些更為復(fù)雜的應(yīng)用中,發(fā)掘出新的價(jià)值爆點(diǎn),也被認(rèn)為是商顯產(chǎn)業(yè)未來(lái)長(zhǎng)期高速發(fā)展的基礎(chǔ)所在。
總之,2018年AI很熱,商顯行業(yè)也不例外。但是距離AI在商顯市場(chǎng)真正落地應(yīng)用,卻也距離遙遠(yuǎn)。這需要新的應(yīng)用創(chuàng)新、新的商業(yè)模式、新的產(chǎn)業(yè)鏈合作,也需要商顯真正形成大規(guī)模的應(yīng)用、提供大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)資源。