亮風臺跨年齡人臉識別全球奪冠

    計算機視覺是一種利用圖像或多維數(shù)據(jù)獲取信息的人工智能系統(tǒng)，包括圖像識別、人臉識別等。

    眾所周知，年齡的增長，如皺紋、毛發(fā)或疤痕等，會使人的面部產(chǎn)生改變，進而影響人臉識別的效果。近日，在亮風臺首席科學家凌海濱教授的帶領下，這一難題取得了突破性進展。

    亮風臺算法團隊另辟蹊徑，以更容易實現(xiàn)的年齡估算為出發(fā)點，獨創(chuàng)性地研發(fā)了全新的識別算法，顯著提升了跨年齡人臉識別的效果。具體來說，這種全新的算法是用一種競爭性任務學習算法在一個共同優(yōu)化框架中將兩個任務結合起來。通過這種方式，從年齡估算中獲取的信息，能有效地幫助跨年齡人臉識別的特征選擇。

    這一算法的有效性在權威的數(shù)據(jù)評測中得到驗證。在FG-Net數(shù)據(jù)集中，它將錯誤率從22.3%（由馬里蘭大學研究者于2012年公布）降低至19.4%；在MORPH數(shù)據(jù)集中，它將錯誤率從7.5%（由伊利諾伊大學ADSC中心、新加坡南洋理工大學和清華大學組成的聯(lián)合小組于2014年公布）降低至5.5%。這一突破性的研究成果將在2015年IEEE計算機視覺和模式會議（即CVPR 2015，最權威的計算機視覺會議之一）上公布。

    在國際最權威評測算法 CVPR 2013 BenchMark 取得第一后，亮風臺又一次在世界范圍內獲得專業(yè)認可。技術的突破，源自專業(yè)的團隊。在國際頂尖計算機視覺和人工智能學者、美國知名大學終身教授、特聘專家等率領下，亮風臺持續(xù)在圖像識別、人臉識別、目標跟蹤等方面取得成績，也因此成為2014年度全國唯一一家獲得國家科技基金的圖像識別技術公司。

    同時，亮風臺也不斷優(yōu)化自身的產(chǎn)品與服務，基于互聯(lián)網(wǎng)基因，打造新一代的圖像識別和視覺交互平臺，使高精尖的人工智能技術落地為用戶喜聞樂見的產(chǎn)品。