扛起CUDA大旗 GeForce GTX 200深入評測

◆ GeForce GTX 200并行計算架構

　　前面說過，GTX 200不再僅是一塊娛樂級的顯卡，開始注重非游戲的密集型計算任務，這也是GTX 200與以往GPU最大的不同，GTX 200的并行計算架構為NVIDIA倡導的GPU Computing打下了堅實基礎。

　　上圖展示了GTX 280在并行運算模式下的架構，一個硬件級別的線程管理器在最上方，管理著TPC所處理的不同線程。除此以外你還可以輕易發(fā)現(xiàn)在在并行運算架構下該圖還包括了紋理緩存和顯存位寬單元（memory interface unit）。紋理緩存用以和顯存相結合，提高緩存的讀取效率，加大帶寬和加快讀寫速度�！癆tomic”單元能夠執(zhí)行顯存的讀取-改動-寫入操作，該單元能夠提供到顯存位置的granular access，幫助減少并行運算數據存儲量以及數據存儲管理。

　　一個TPC（Thread Processing Cluster）在并行計算模式下的結構如上圖，可以看見每三個SMs內都有一個邏輯的16k大小的共享緩存，每一個流處理器核心都能夠和SM內的其他核心共享信息，省下了從外部緩存系統(tǒng)中讀取信息的時間，這種設計大大加快了處理器的運算速度，同時提高了各種算法的效率。

　　在并行計算模式下，Streaming Processor稱之為Thread Processor（線程處理器），仍然是前代的標量設計，即1MAD+2SFU，因此對于GTX 280來說，其浮點運算能力達到了933GFLOPs（3*1296*240＝933120），幾乎是Intel四核處理器9650的十倍之多，意味著GPU在浮點運算中有得天獨厚的優(yōu)勢。