石油和化工行業(yè)“人工智能+”創(chuàng)新實踐研討會暨標準編制工作啟動會在京成功舉辦

    為深入貫徹國家關(guān)于加快發(fā)展新一代人工智能的重要指示精神，落實國務(wù)院《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》，推動人工智能技術(shù)在石油和化工行業(yè)深度融合，2025年10月17日，由中國化工經(jīng)濟技術(shù)發(fā)展中心（石油和化工智能制造智庫）主辦的中關(guān)村論壇系列活動——2025數(shù)字創(chuàng)新大會“石油和化工行業(yè)“人工智能+”創(chuàng)新實踐研討會暨標準編制工作啟動會”在北京成功召開。會議匯聚了來自國資委、中國化工經(jīng)濟技術(shù)發(fā)展中心、中國石油、中國石化、中國海油、國家管網(wǎng)、中國中化、延長石油集團等單位的領(lǐng)導(dǎo)、專家及企業(yè)代表，共同探討AI賦能行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的路徑與前景，深信服科技作為唯一技術(shù)支持單位協(xié)辦研討會。

    AI驅(qū)動石油和化工行業(yè)創(chuàng)新實踐與安全協(xié)同

    會議由石油和化工智能制造智庫副主任委員王同良主持。中國化工經(jīng)濟技術(shù)發(fā)展中心副主任王曉兵在致辭中指出，人工智能正成為推動行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新動能。她介紹，中國石油構(gòu)建“十域百景千應(yīng)用”全景圖；中國石化堅持“AI+業(yè)務(wù)”雙輪驅(qū)動；中國海油通過“場景領(lǐng)航”等舉措建立數(shù)據(jù)驅(qū)動決策新模式。同時，她也坦言行業(yè)在數(shù)據(jù)質(zhì)量、安全隱私等方面仍面臨挑戰(zhàn)。

    國資委科創(chuàng)局原副局長袁雷峰在致辭中肯定了央企在AI算力、大模型等領(lǐng)域的布局成效，但也指出在高端芯片、應(yīng)用體系化等方面存在差距。他強調(diào)，AI產(chǎn)業(yè)安全形勢嚴峻，網(wǎng)絡(luò)攻擊呈現(xiàn)智能化特征，呼吁央企加大投入、深化合作。

    隨后，石油和化工智能制造智庫秘書長張春利主持發(fā)布《石油和化工行業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全人工智能發(fā)展白皮書》，國資委科創(chuàng)局原副局長袁雷峰、中國化工經(jīng)濟技術(shù)發(fā)展中心副主任王曉兵、中石化信息化管理部原主任李德芳、中海油科技信息部原總經(jīng)理王同良、中石化信息和數(shù)字化部副總經(jīng)理蔣楠、中海油科技與數(shù)智化部副總經(jīng)理陳溯、國家管網(wǎng)專家袁啟、深信服科技副總裁彭學(xué)佳共同啟動了發(fā)布儀式。該白皮書歷時7個月編制完成，為石油和化工行業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全人工智能發(fā)展提供了指導(dǎo)。該報告由中國化工經(jīng)濟技術(shù)發(fā)展中心牽頭，中國石油、中國石化、中國海油、國家管網(wǎng)、中國中化、延長石油集團，及地方大型油氣、化工單位和深信服共同編撰。

    在專題報告環(huán)節(jié)，中國石化信息和數(shù)字化管理部副總經(jīng)理蔣楠系統(tǒng)闡釋了AI時代的安全挑戰(zhàn)與應(yīng)對。他從算力、數(shù)據(jù)、算法三大維度剖析了AI時代的安全挑戰(zhàn)，并分享了中石化利用AI進行模擬滲透、告警篩選等AI+創(chuàng)新實踐。

    中國海油科技與數(shù)智化部副總經(jīng)理陳溯分享了中國海油網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全實踐分享，面對海上油氣設(shè)施的特殊安全形勢，強化組織保障，建立全域資產(chǎn)在線管理系統(tǒng)，將20余萬網(wǎng)絡(luò)對象納入統(tǒng)一管理。實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)安全水平的顯著提升。

    中國石油長城鉆探司副總經(jīng)理羅凱展示了自主研發(fā)的“長龍?zhí)枴敝悄茔@井系統(tǒng)1.0，該系統(tǒng)融合智能感知、決策與控制三大核心技術(shù)，該系統(tǒng)實現(xiàn)了井場“無人化”作業(yè)，通過一鍵管具處理、智能安全管理系統(tǒng)，將人員暴露時間減少90%以上。

    國家管網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全運營專家袁啟介紹了其“一平臺、三模型、N智能體”的AI+網(wǎng)絡(luò)安全體系�；�于國家管網(wǎng)自主建設(shè)算力底座，構(gòu)建威脅檢測大模型；釣魚檢測大模型可實現(xiàn)語義識別、特征分析和威脅情報三重防護，在實戰(zhàn)中實現(xiàn)了對釣魚郵件精準攔截。滲透測試大模型實現(xiàn)任務(wù)自動生成、路徑規(guī)劃，大幅提升測試效率。

    中石油長慶油田人工智能專家劉汝超系統(tǒng)分享了油田在七大業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)智化實踐，通過智能化改造在產(chǎn)量提升的同時實現(xiàn)了用工總量下降。其中創(chuàng)新應(yīng)用"小模型+大模型"視頻分析技術(shù)，巡檢效率從2小時提升至5分鐘，準確率達90%以上。

    AI技術(shù)加速行業(yè)創(chuàng)新實踐落地

    深信服科技AI專家邱亮分享了公司在AI領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局，重點介紹了AI開發(fā)平臺、AI算力平臺和AI安全平臺三大方向。

    在AI開發(fā)領(lǐng)域，邱亮指出AI Coding是企業(yè)創(chuàng)新效率提升必然之道。他介紹了深信服CoStrict在提升研發(fā)“端到端效能和質(zhì)量”方面的優(yōu)勢和實踐，通過四大核心能力確保高質(zhì)量代碼生成、測試驅(qū)動開發(fā)，來提高用戶軟件研發(fā)效能。

    在算力平臺層面，邱亮提出了“普惠算力”理念， “算力的支出”應(yīng)圍繞企業(yè)的使用場景特殊性，通過技術(shù)的力量，比如智能緩存、智能調(diào)度、資源池化等技術(shù)，優(yōu)化算力資源利用。

    在AI安全領(lǐng)域，邱亮強調(diào)AI時代傳統(tǒng)安全體系遇到了挑戰(zhàn)。首先黑客大量使用AI技術(shù)進行滲透攻擊，必須用AI來對抗AI。其次，AI本身沒有價值觀，使用者惡意的使用帶來巨大的風險，需要安全護欄等保護AI業(yè)務(wù)。深信服AI安全平臺，打造一個可生長、可演進的安全平臺，可應(yīng)對AI生成的針對性攻擊及大模型自身安全風險。

    標準推進，規(guī)范行業(yè)AI安全發(fā)展

    本次會議介紹了《石油化工基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全威脅檢測能力技術(shù)要求》標準編制工作進展。該標準由中國化工經(jīng)濟技術(shù)發(fā)展中心牽頭，旨在建立石油化工行業(yè)人工智能賦能網(wǎng)絡(luò)安全的統(tǒng)一規(guī)范。將由能源央企在內(nèi)的多家單位參與編制工作，深信服作為技術(shù)支持單位參與編撰工作。

    聚焦AI創(chuàng)新實踐落地

    本次研討會全面展示了石油和化工行業(yè)在“人工智能+”領(lǐng)域的積極探索。從央企戰(zhàn)略布局到企業(yè)創(chuàng)新實踐，AI技術(shù)正在行業(yè)核心環(huán)節(jié)深度滲透，驅(qū)動生產(chǎn)效率提升與業(yè)務(wù)模式重塑。

    未來，行業(yè)將貫徹“人工智能+”行動，加強技術(shù)攻關(guān)與場景賦能，構(gòu)建開放協(xié)同的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，筑牢網(wǎng)絡(luò)安全防線，護航AI+創(chuàng)新實踐落地。相信在AI技術(shù)浪潮推動下，石油和化工行業(yè)正邁向更智能、更安全的能源高質(zhì)量發(fā)展新階段。