信創(chuàng)Agent實踐走進清華，九科信息拆解效率變革密碼

    近日,九科信息技術副總裁傅愷走進清華大學深圳國際研究生院,以《企業(yè)AI智能自動化的未來:打造數(shù)字員工組織》為主題展開分享,將信創(chuàng)Agent領域的實踐經(jīng)驗與前沿思考帶入校園,為學生們解析智能體技術如何重塑企業(yè)數(shù)字化進程。

    此次分享圍繞智能體技術發(fā)展脈絡、行業(yè)應用現(xiàn)狀及企業(yè)級解決方案展開,傅愷結(jié)合九科信息深耕人工智能與企業(yè)數(shù)字化十余年的實踐積累,深入拆解智能體如何突破傳統(tǒng)自動化的局限,成為推動企業(yè)效率變革的核心力量。傳統(tǒng)自動化工具往往受限于固定流程,難以應對復雜多變的企業(yè)場景,而信創(chuàng)Agent通過融合人工智能與自動化技術,正在打破這一壁壘。

    針對企業(yè)智能自動化中“知行割裂”的核心痛點,九科信息研發(fā)的新一代企業(yè)級GUI Agent(圖形用戶界面智能體)——bit-Agent展現(xiàn)出獨特優(yōu)勢。與市面上多數(shù)智能體不同,bit-Agent的核心競爭力體現(xiàn)在操作能力上,它能夠模擬人類在電腦桌面或Web應用中的點擊、輸入、拖拽、讀取界面信息等動作,直接完成具體任務。無論是SAP系統(tǒng)中的復雜表單處理、企業(yè)私有云控制臺的操作按鈕點擊,還是網(wǎng)頁端動態(tài)內(nèi)容的識別與交互,bit-Agent都能實現(xiàn)識別與執(zhí)行。

    bit-Agent的企業(yè)級屬性更為突出。它不綁定特定大模型,可靈活適配GPT-4o、DeepSeek、通義千問等多種模型,企業(yè)能夠根據(jù)自身數(shù)據(jù)安全需求選擇國產(chǎn)模型進行私有化部署,兼顧智能化與安全性。相較于側(cè)重個人簡單任務的其他熱門智能體,bit-Agent專注于處理復雜文件校對、多系統(tǒng)協(xié)同操作等企業(yè)級任務,滿足更高級別的自動化需求。

    “流程固化”是bit-Agent的顯著特點。它可以將執(zhí)行過的任務保存為模板,后續(xù)重復調(diào)用時無需重新規(guī)劃,這不僅降低了token消耗,更重要的是有效減少了大模型隨機性可能帶來的錯誤風險,充分滿足大型企業(yè)對智能體穩(wěn)定性的剛性要求。

    在實際落地場景中,bit-Agent的提效價值已得到驗證,它以“真能干活的數(shù)字員工”為定位,正在為企業(yè)智能自動化提供切實可行的解決方案,也為信創(chuàng)Agent技術的應用與發(fā)展提供了生動實踐樣本。傅愷的分享不僅讓學生們深入了解了技術落地的現(xiàn)實路徑,也展現(xiàn)了信創(chuàng)Agent在推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的巨大潛力。