開源鴻蒙技術大會2025 | IDE分論壇：聚焦AI驅動的開發(fā)工具革新，探索下一代IDE前沿技術

    9月27日，開源鴻蒙技術大會2025 IDE分論壇在湖南長沙國際會議中心舉行。本次論壇由華為軟件IDE實驗室技術專家鄧成瑞和復旦大學計算與智能創(chuàng)新學院副院長彭鑫擔任出品人，共設置9個議題，邀請學術界的教授、企業(yè)界專家做精彩分享。論壇聚焦AI驅動的開發(fā)工具革新，圍繞產業(yè)界AI深度融合的開源鴻蒙應用開發(fā)實踐，探討在Agentic IDE、自然語言交互等下一代IDE技術的前沿探索。

IDE分論壇成功舉辦

    華為軟件IDE實驗室技術專家鄧成瑞分享了議題《基于BitFun Platform 賦能鴻蒙應用 AI 驅動開發(fā)新體驗》。BitFun Platform作為華為研發(fā)的IDE平臺，致力于構建下一代AI Native IDE，打造鴻蒙全場景開發(fā)效率與體驗利器。BitFun Platform通過打造“快”+“智”的高性能IDE基礎底座，在此基礎上帶來“創(chuàng)”“讀”“寫”“調”全方位的開發(fā)體驗提升：“創(chuàng)”，全新的頁面創(chuàng)建體驗，多模交互生成自帶邏輯的頁面代碼，支持100％預覽，實現(xiàn)即時反饋；“讀”，全新的代碼閱讀體驗，通過自然語言+圖形化符號系統(tǒng)，降低認知；“寫”，全新的代碼心流編輯體驗，一路Tab到底、跨文件預測生成；“調”，AI引導開發(fā)者完成性能調優(yōu)，打造全新的調優(yōu)體驗，讓每個普通開發(fā)者都成為性能調優(yōu)專家。

華為軟件IDE實驗室技術專家鄧成瑞

    華為終端BG開發(fā)者平臺能力首席專家劉金華分享了議題《基于AI大模型的下一代開發(fā)者環(huán)境趨勢洞察》，介紹了大模型在軟件工程領域的行業(yè)發(fā)展的歷史、趨勢和競爭格局，總結了AI輔助開發(fā)的重要性和AI主動/自動開發(fā)的演進；對比分析了Cursor的三種模式，Trae的SOLO模式以及Claude Code的零層架構和功能示意；最后就AI Agent編程帶來的軟件開發(fā)模式的系統(tǒng)性重構做暢想。

華為終端BG開發(fā)者平臺能力首席專家劉金華

    北京航天航空大學教授石琳分享了最新的研究《新一代智能IDE的能力建設：個性化代碼智能》，指出當前AI輔助開發(fā)的核心痛點是個性化智能缺失，造成“智能反成負擔”的體驗落差。而造成個性化智能缺失的本質是“細粒度知識建�！钡睦щy，針對這一難題給出了解決方案“VirtualME”。VirtualME可以做到從Log－level行為抽取到Task－level行為摘要，為后續(xù)開發(fā)者個性化建模提供可解釋的數(shù)據(jù)基礎。根據(jù)開發(fā)者的個性畫像和查詢意圖，自動檢索相關開發(fā)資料，并生成符合其習慣與水平的定制化答案。此外還分享了VirtualME的實驗結果——VirtualME在確�；卮鸬恼�確性不受影響的情況下，個性化體驗顯著提升，總體評分提升33.80％。最后，對于個性化代碼智能最終將發(fā)展為構建群體智慧驅動的Agent這一目標進行了展望。

北京航天航空大學教授石琳

    GitCode深圳公司總經理徐建國以《GitCode與AI的深度融合：鴻蒙應用開發(fā)新紀元》為題，揭示AI技術對開發(fā)效率的顛覆性提升。GitCode通過AI能力實現(xiàn)三大突破：智能文檔生成效率提升500％，大幅減少開發(fā)者文檔撰寫成本；自動化測試生成效率提升300％，加速測試環(huán)節(jié)閉環(huán)；代碼補全準確率達95％，降低編碼錯誤率。借助語義理解、動態(tài)意圖推理與分布式架構，成功打造“流程連續(xù)性”開發(fā)體驗，徹底改變傳統(tǒng)開發(fā)模式，讓鴻蒙應用開發(fā)更智能、更高效。同時GitCode AI社區(qū)將為廣大的開發(fā)者提供更多模型、數(shù)據(jù)集與開發(fā)者共建AI社區(qū)新生態(tài)，給開源鴻蒙注入更多AI能力。

GitCode深圳分公司總經理徐建國

    復旦大學計算與智能創(chuàng)新學院副院長、教授彭鑫分享了議題《基于大模型的智能化開發(fā)：復雜系統(tǒng)視角下的一點思考和探索》，指出大模型及Agent等AI技術的發(fā)展助推軟件開發(fā)進入智能化時代，當前代碼補全、代碼生成、代碼解釋、缺陷檢測等局部化的智能輔助支持已經在軟件開發(fā)實踐中得到了廣泛應用，全自動的應用生成與缺陷修復也有一定的研究與應用，然而系統(tǒng)復雜性也成為相關智能化方法和工具落地應用的主要障礙，需要通過軟件設計知識的捕捉支撐更高層次上的軟件智能化開發(fā)落地。圍繞這一方向，復旦大學CodeWisdom團隊提出通過代碼數(shù)字孿生系統(tǒng)的構建，持續(xù)抽取和沉淀軟件設計知識，從而支持問題定位、修改決策、變更影響分析、架構看護等軟件維護任務。與此同時也需要正確認識AI技術在企業(yè)軟件開發(fā)中的角色和定位，對于復雜軟件開發(fā)任務而言，AI很多時候應該扮演的角色應該是“參謀長”而非“司令員”。

復旦大學計算與智能創(chuàng)新學院副院長、教授彭鑫

    南京大學軟件學院副院長、教授卜磊分享了議題《主動逐步精化式人機融合編程方法與支撐環(huán)境》，探討大模型時代的人機融合可信編程新范式，介紹了基于主動逐步精化機制的人機融合編程方法。該技術通過將軟件工程領域經典的逐步精化式編程機制引入大模型輔助編程，將從自然語言需求到最終代碼的編程過程進行逐層拆分，在各層級的編制階段引入程序員的確認與修正，幫助程序員來理解大模型所生成的代碼并承擔起代碼可信保障的主體責任，從而試圖針對編程效率、成本、以及代碼可信度這一不可能三角進行突破。

南京大學軟件學院副院長、教授卜磊

    華為鴻蒙突擊隊IDE技術專家俞佳嘉分享了《鴻蒙應用線上穩(wěn)定性治理實踐》，從與伙伴合作的一線視角介紹了大型鴻蒙應用的線上穩(wěn)定性現(xiàn)狀。針對當前鴻蒙應用的線上穩(wěn)定性痛點問題，提出了圍繞檢測、分析、優(yōu)化、運維多維度的穩(wěn)定性治理體系解決方案。同時，以內存泄漏為例介紹了多個ArkTS和Native的內存泄漏問題分析和解決的典型案例。最后，對于鴻蒙應用的線上穩(wěn)定性治理目標進行了總結和展望，并與現(xiàn)場嘉賓進行了熱烈的討論。

華為鴻蒙突擊隊IDE技術專家俞佳嘉

    百度文心快碼團隊高級經理彭云鵬分享了議題《Agent時代軟件研發(fā)工作臺》，認為軟件工程智能化已進入智能體組合階段，通過多智能體的串聯(lián)、組合、對抗，實現(xiàn)對可解決問題的復雜度和生成結果準確度的提升。以百度為例，全集團AI代碼生成占比即將突破50％，實現(xiàn)在代碼產出上人與AI貢獻比例的反轉，軟件工程師的智能化變革也即將到達分水嶺。在百度，工程師通過文心快碼智能體，實現(xiàn)Figma設計稿、圖片等素材直接轉換代碼，自然語言描述解決后端需求和調試問題，極大提升了工程師的研發(fā)效率。在此賦能下，百度人均需求交付吞吐量提升了26％，即平均每個人多干了26％的工作，同時全集團缺陷數(shù)量也下降了15％，極大提升了百度研發(fā)效率和質量，加速業(yè)務的創(chuàng)新落地。

百度文心快碼團隊高級經理彭云鵬

    阿里云計算有限公司通義靈碼核心研發(fā)工程師彭佳漢分享了議題《Agentic Coding平臺Qoder助力開源項目研發(fā)》，回顧了AI Coding從代碼補全邁向任務級協(xié)作的演進歷程，系統(tǒng)剖析其在效率提升與工程落地中的機遇與挑戰(zhàn)；深入解析Agentic Coding平臺Qoder的整體架構與核心技術，并重點介紹了智能上下文引擎、Repo Wiki、Memory系統(tǒng)及Quest Mode等模塊，以及各個模塊間如何協(xié)同實現(xiàn)對項目語義的深度理解，使AI真正“看懂代碼、理解需求”；通過開源鴻蒙實戰(zhàn)案例展現(xiàn)Qoder如何無縫融入真實開發(fā)流程，在復雜任務中顯著提升效率，為Vibe Coding提供強有力支持。最后總結了AI Coding落地的關鍵經驗，探討AI Coding的未來發(fā)展方向，強調從“能用”到“好用”的體驗躍遷，推動AI Agent成為可信賴的開發(fā)伙伴。

阿里云計算有限公司通義靈碼核心研發(fā)工程師彭佳漢

    本次IDE分論壇現(xiàn)場氛圍高效熱烈，與會者積極提問、互動討論，嘉賓深入講解、詳細介紹，通過技術思想的深度碰撞，讓基于AI的智能開發(fā)不再是構想。學術界的前沿研究和企業(yè)界的創(chuàng)新實踐相融合，助力探索并創(chuàng)造出下一代智能開發(fā)平臺和開發(fā)新范式。

    大會還設置了展臺，展示了華為IDE實驗室的BitFun Platform。BitFun Platform是華為公司研發(fā)的下一代原生智慧化IDE技術平臺，同時也是一個全新智慧化交互形態(tài)、支持多OS平臺獨立運行的通用IDE，為 DevEco Studio提供高性能底座和先進性能力，為鴻蒙應用開發(fā)者帶來高性能、智慧化的全新交互體驗。

BitFun IDE Platform展臺