IDC 發(fā)布 2025 年全球 IT 行業(yè)十大預(yù)測

    近日，國際數(shù)據(jù)公司 （IDC） 發(fā)布了備受期待的 2025 年及之后全球信息技術(shù) （IT） 行業(yè)預(yù)測。IDC FutureScape 報(bào)告概述了 IDC 對塑造 IT 行業(yè)未來的 10 大預(yù)測，并強(qiáng)調(diào)了所有行業(yè)的組織將如何從戰(zhàn)略上轉(zhuǎn)向 AI（人工智能），以建立有彈性的 AI 驅(qū)動型企業(yè)。

    今年的預(yù)測強(qiáng)調(diào)了加速 AI 轉(zhuǎn)型的迫切需要，倡導(dǎo)對支持 AI 的高級功能進(jìn)行戰(zhàn)略性的長期投資。在過去的 18 個(gè)月里，各種規(guī)模和行業(yè)的組織都對 AI 進(jìn)行了廣泛的超級實(shí)驗(yàn)。到 2025 年，我們預(yù)計(jì)將從實(shí)驗(yàn)轉(zhuǎn)向重塑。這一轉(zhuǎn)變將由引入 AI 代理、數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)設(shè)施和云的創(chuàng)新來提供可擴(kuò)展的“答案”，以及通過健全的經(jīng)濟(jì)性和普遍的網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)來加強(qiáng)對彈性的關(guān)注。為了支持這一轉(zhuǎn)型，IDC 預(yù)測，到 2028 年，全球在 AI 支持技術(shù)上的支出將超過 7,490 億美元。值得注意的是，IDC 報(bào)告顯示，到 2025 年預(yù)計(jì)AI支出中的 2270 億美元 ，有 67% 將來自將 AI 功能嵌入其核心業(yè)務(wù)運(yùn)營的企業(yè)，超過了對領(lǐng)先云和數(shù)字服務(wù)提供商的投資。

    IDC 全球集團(tuán)研究副總裁 Rick Villars 表示，

    在不斷發(fā)展的 AI 環(huán)境中，未來不僅取決于我們進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的能力，還取決于我們進(jìn)行戰(zhàn)略調(diào)整的能力，將實(shí)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為可持續(xù)的創(chuàng)新。當(dāng)我們擁抱 AI 時(shí)，我們需要優(yōu)先考慮相關(guān)性、緊迫性和資源性，以打造在數(shù)據(jù)驅(qū)動的世界中蓬勃發(fā)展的彈性企業(yè)。

    IDC  FutureScape 2025 研究側(cè)重于未來 12 到 24 個(gè)月重塑全球商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的外部驅(qū)動因素。它還研究了技術(shù)和 IT 團(tuán)隊(duì)在定義、構(gòu)建和管理在數(shù)字優(yōu)先世界中蓬勃發(fā)展所需的技術(shù)時(shí)將面臨的挑戰(zhàn)。

    IDC 2025年全球 IT 行業(yè)十大預(yù)測，

    有如下具體內(nèi)容：

    預(yù)測一

    AI 經(jīng)濟(jì)學(xué)

    在未來的一年里，首席信息官們將專注于記錄 AI 的整體使用程度，從 AI 實(shí)驗(yàn)轉(zhuǎn)向貨幣化。要克服所有企業(yè)的 IT 現(xiàn)代化障礙，必須為自動測量和優(yōu)化支持 AI 的應(yīng)用程序奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。 

    預(yù)測二

    AI 轉(zhuǎn)型障礙

    有幾個(gè)因素可能會阻礙 GenAI 實(shí)施的成功率，主要限制因素包括開發(fā)人員短缺、高成本、基礎(chǔ)設(shè)施性能不足和 IT/業(yè)務(wù)線協(xié)調(diào)不佳。IDC 預(yù)測，如果針對這些障礙的解決方案與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略不一致，多達(dá) 30% 的組織將重新考慮其 GenAI 投資。

    預(yù)測三

    網(wǎng)絡(luò)韌性

    高可見性勒索軟件中斷繼續(xù)使網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)和網(wǎng)絡(luò)彈性成為許多企業(yè) IT 團(tuán)隊(duì)的首要議程項(xiàng)目。組織無法適應(yīng)不斷變化的威脅以及 AI 的廣泛使用將阻礙其滿足受 AI 影響的業(yè)務(wù)成果預(yù)期的能力。

    預(yù)測四

    云現(xiàn)代化

    成功實(shí)現(xiàn)云架構(gòu)現(xiàn)代化的組織將受益于更高的投資回報(bào)率、更具成本效益、運(yùn)營效率和可持續(xù)的 IT 成果，以及更好的工作負(fù)載和應(yīng)用程序性能。

    預(yù)測五

    數(shù)據(jù)即產(chǎn)品

    數(shù)據(jù)即產(chǎn)品架構(gòu)將導(dǎo)致大型企業(yè)的數(shù)據(jù)孤島顯著崩潰和效率低下。數(shù)據(jù)即產(chǎn)品方法是一種生成和使用數(shù)據(jù)的方式，它使流程可重復(fù)，并使數(shù)據(jù)支持的結(jié)果更加一致和可靠。

    預(yù)測六

    應(yīng)用程序變革

    從 2022 年的 GenAI 熱潮中崛起的副駕駛正在迅速讓位于 AI 代理——全自動軟件組件，它們能夠使用知識和技能來評估情況并采取行動，限制或沒有人工干預(yù)。

    預(yù)測七

    推理交付

    隨著組織繼續(xù)加速采用 GenAI 和代理工作流，推理工作負(fù)載將急劇增加。展望未來，當(dāng)務(wù)之急是不要被鎖定在單個(gè)推理選項(xiàng)中，而是要制定“多重推理”操作策略。

    預(yù)測八

    AI 基礎(chǔ)設(shè)施脫碳

    電子垃圾的潛在增長反映了所有企業(yè)對 AI 投資的快速增加。為了應(yīng)對利用 AI 優(yōu)勢的環(huán)境挑戰(zhàn)，企業(yè)正在轉(zhuǎn)向可持續(xù) AI 框架，這些框架專注于通過解決能源效率、資源優(yōu)化和減少電子垃圾等關(guān)鍵要素來最大限度地減少人工智能對環(huán)境的影響。

    預(yù)測九

    復(fù)合 AI 的統(tǒng)一平臺

    企業(yè)很快就會了解到，專注于基本生產(chǎn)力 AI 和 GenAI 用例將對業(yè)務(wù)產(chǎn)生有限的影響。當(dāng)技術(shù)基礎(chǔ)和工作流程到位，以在整個(gè)組織內(nèi)擴(kuò)展解決方案時(shí)，AI 就會取得成功 ，從而創(chuàng)建一個(gè)全面、協(xié)調(diào)的平臺，以確保整個(gè)組織投資的規(guī)模經(jīng)濟(jì)。

    預(yù)測十

    新的工作角色

    自動化的需求將創(chuàng)造人工智能驅(qū)動的工作場所轉(zhuǎn)型，從而改變就業(yè)旅程的生命周期。當(dāng)被問及是否準(zhǔn)備好滿足數(shù)字工作轉(zhuǎn)型要求時(shí)，共有 47% 的 IT 和 LOB 領(lǐng)導(dǎo)者表示，他們已經(jīng)做好了充分的準(zhǔn)備，并已改變工作實(shí)踐和政策，利用技術(shù)來支持當(dāng)前和未來的業(yè)務(wù)需求。

    人工智能預(yù)計(jì)到2030年將在全球范圍內(nèi)產(chǎn)生高達(dá)19.9萬億美元的累計(jì)影響，其潛力無限，然而伴隨而來的風(fēng)險(xiǎn)亦不可小覷。未來幾年，無論是IT行業(yè)還是渴望轉(zhuǎn)型為數(shù)字化企業(yè)的各類組織，都將以人工智能為核心驅(qū)動力。企業(yè)如何有效地設(shè)定優(yōu)先級、做出決策并克服障礙，將決定它們能否在人工智能基礎(chǔ)上推動業(yè)務(wù)增長、贏得領(lǐng)先優(yōu)勢的關(guān)鍵所在。因此，構(gòu)建一個(gè)以AI為核心的運(yùn)營規(guī)劃至關(guān)重要，它需要全面整合戰(zhàn)略規(guī)劃、治理機(jī)制以及人員等多個(gè)維度；還需要采用一個(gè)適配性的人工智能運(yùn)營模型，以確保其隨時(shí)能夠?qū)崿F(xiàn)成本增效和安全擴(kuò)展。