智慧在云端 云計算將使安防進入智慧時代

    道生一，一生二，二生三，三生萬物。老子《道德經(jīng)》的這句話涵蓋了世間萬物的運行規(guī)律。云計算的出現(xiàn)毫無疑問將會給安防行業(yè)帶來一場技術(shù)的革新，安防行業(yè)將走進智慧安防的時代。在安防行業(yè)中，VSaaS已具備了云計算雛形的解決方案了。

    如今互聯(lián)網(wǎng)已有很多應(yīng)用具備云計算的特征

    從上世紀(jì)四十年代第一臺計算機被人類發(fā)明以來，到七十年代互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，再到現(xiàn)在云計算，恰恰印證了計算節(jié)點由單點計算，發(fā)展到聯(lián)網(wǎng)計算，再到現(xiàn)在的云計算，整個過程就是從量變到質(zhì)變的飛躍。百度百科上對于云計算的定義是，通過網(wǎng)絡(luò)把多個成本相對較低的計算實體整合成一個具有強大計算能力的完美系統(tǒng)，并借助SaaS、PaaS、IaaS、MSP等先進的商業(yè)模式把強大的計算能力分布到終端用戶手中。云計算的一個核心理念就是通過不斷提高“云”的處理能力，進而減少用戶終端的處理負(fù)擔(dān)，最終使用戶終端簡化成一個單純的輸入輸出設(shè)備，并能按需享受“云”的強大計算處理能力。

    回顧歷史，像“瘦客戶端”、“網(wǎng)絡(luò)計算機”等概念早在上世紀(jì)九十年代就提出來了，計算機終端主要負(fù)責(zé)人機交互，以及很少的計算，更多的計算放在服務(wù)器端完成。這其實就是現(xiàn)在流行的iPad的設(shè)計思路，當(dāng)時卻由于得不到主流廠商的支持，在wintel聯(lián)盟的打擊下無疾而終。

    現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)上已經(jīng)有很多應(yīng)用具備云計算的特征，比如谷歌的搜索、地圖，360殺毒等�；�于云的計算與單節(jié)點的計算，甚至服務(wù)器集群計算之間的差異，可以用這樣一個比喻來闡釋：假如我每年買一本最新的百科全書，仍然有可能查不到最新流行的名詞、事件，但如果我用維基百科，幾個小時前剛發(fā)生的熱門事件，在上面就可以查到詳盡的資料了。從這個角度講，云的服務(wù)是融合的，無所不包的。具體到安防行業(yè)，云計算會把整個行業(yè)真正提升到智慧安防的時代。

    云計算將使安防行業(yè)進入智慧安防時代

    以智能人臉識別應(yīng)用為例。人臉識別技術(shù)是以模式識別理論為基礎(chǔ)的，發(fā)展也有二十多年了，現(xiàn)在也有成熟的產(chǎn)品和應(yīng)用，但非常昂貴，大概只有安全部門才用得起。人臉識別涉及到兩個關(guān)鍵點：一是要有一個足夠大的樣本庫;二是要有很快的搜索匹配速度。這兩個關(guān)鍵點的成本都非常高，這就決定了在單個計算節(jié)點上的人臉識別，很難真正走向?qū)嵱�。也就是說，現(xiàn)在聲稱具備智能人臉識別的DVR，只是噱頭而已。

    然而，在云計算的模式下，前端設(shè)備(包括DVR、IPCAM、DVS等)只是負(fù)責(zé)視頻信號的采集、壓縮與傳輸，至于樣本庫的建立，以及搜索匹配，都是在云端完成。大量設(shè)備接入云端，樣本庫的采集與建立自然不是問題，但人臉的檢索匹配算法很耗計算量，而云端只需要增加運算節(jié)點就一樣可以解決問題。因此，就好像谷歌將以前需要去圖書館申請才能做的信息檢索，變得免費且實用，改變了人類獲取知識的方式，云計算也會把智能人臉識別技術(shù)真正變得實用。舊時王謝堂前燕，飛入尋常百姓家。在可以預(yù)見的未來，普通住宅小區(qū)大門前的攝像頭，都將具備人臉識別的功能，為業(yè)主的安全提供更強的保障。

    再舉一個安防產(chǎn)品的例子。被動式紅外探測器在安防行業(yè)里應(yīng)用得很普遍，但它的高誤報率，到現(xiàn)在也沒有一個非常完美的解決方案，所謂的雙鑒、三鑒，不過是把多種有缺陷的探測手段，綜合在一起相互彌補，但并不能夠解決根本問題。那么云計算能夠解決這個問題么?我的答案是：可以!

    被動式紅外探測器的工作原理，是通過紅外傳感器檢測一片區(qū)域內(nèi)的溫度變化，得到探測區(qū)域的紅外圖像，然后用特定的算法，來判定這個紅外圖像中是人、寵物，還是別的類型物體。被動式紅外探測器通常搭載一顆單片機芯片，計算能力比較弱，不可能采用太復(fù)雜的算法，因此被探測區(qū)域出現(xiàn)設(shè)計時沒考慮到的情況時，判斷就很容易出錯。事實上，紅外圖像識別是個相當(dāng)復(fù)雜的技術(shù)，同樣涉及到跟大量樣本模式比對，即使搭載一顆強大的DSP芯片，也很難得到理想的效果。

    被動式紅外探測器的單片機芯片，可以只對紅外圖像進行預(yù)處理，當(dāng)有場景變化時，把簡單壓縮的模式圖像傳送到云端，在云端進行樣本的采集，模式比對，最終做出判決。這樣的解決方案，既保持了被動紅外探測器的低成本，又從根本上解決了報警的可靠性。未來的被動紅外探測器，將只是一個與云端相連的傳感器，只處理信息的采集與傳輸，而后續(xù)的工作，都由云端完成。至于延時，想想谷歌的搜索速度，我們就會知道，這也不會是問題。

    上面說的事情都還有點遠(yuǎn)，其實現(xiàn)在安防行業(yè)中已經(jīng)有具備云計算雛形的解決方案了，這就是VSaaS。

    VSaaS：已具備云計算雛形的解決方案

    VSaaS，是Video Surveillance as a Service的縮寫，譯為“視頻監(jiān)控即服務(wù)”。業(yè)內(nèi)著名的SecurityPark關(guān)于2010年安防行業(yè)的第一條預(yù)測，就是VSaaS解決方案將大行其道。國內(nèi)的全球眼、星視網(wǎng)、視衛(wèi)網(wǎng)等視頻監(jiān)控網(wǎng)站都具備VSaaS的特征。

    首先,VSaaS是把監(jiān)控攝像頭的視頻信號，都接入到統(tǒng)一的平臺，通過互聯(lián)網(wǎng)給用戶提供靈活多樣化的服務(wù)。VSaaS首先解決了用戶多樣化終端訪問的問題，不同的終端，比如PC、手機、iPad，要求的視頻格式都是不同的，這種適配工作放在前端設(shè)備上完成是不可想象的，而在云端，終端適配可以靈活定制，變得非常簡單，易于部署。比如星視網(wǎng)就能夠支持1800多種手機的訪問，包括iPhone、Android、Symbian等主流系統(tǒng)，還能夠支持iPad，這樣強大的適配能力，在設(shè)備則很難做到。

    其次，VSaaS可以解決應(yīng)用的定制與融合。視頻監(jiān)控在不同場合的應(yīng)用，用戶所要求的操作模式和體驗是完全不同的。比如，倉庫監(jiān)控是為了防損，連鎖店監(jiān)控是為了強化管理，幼兒園監(jiān)控是為了關(guān)愛等等。然而，傳統(tǒng)視頻監(jiān)控解決方案，試圖用同樣的一套用戶操作界面和流程來涵蓋所有這些應(yīng)用場合，這顯然是很難讓用戶滿意的。VSaaS的解決方案，可以通過與其他互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的融合，輕易地為每種不同應(yīng)用場合，定制不同的用戶操作界面和流程，給用戶帶來更好的體驗。

    第三，VSaaS是前面提到的智能圖像識別的基礎(chǔ)。只有在云端接入了大量視頻設(shè)備，才具備大量樣本進行智能識別。

    我們都知道，云計算將帶來一場技術(shù)革命，安防行業(yè)也不例外，這場革命的影響，不僅僅是“瘦客戶端”，還包括“瘦傳感器”。DVS、網(wǎng)絡(luò)攝像機等視頻傳感器也將變瘦，它們將只進行視頻信號的采集壓縮傳輸，存儲、檢索及智能分析，都將在云端完成。到那個時候，我們將見證真正“智慧”的安防。